大資料（big data），是指無法在可承受的時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。
大資料的4v特點：volume（大量）、velocity（高速）、variety（多樣）、value（價值）。
從技術上看，大資料與雲計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式計算架構。它的特色在於對海量資料的挖掘，但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫、雲儲存和虛擬化技術。
大資料(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。 大資料的4v特點：volume、velocity、variety、veracity。大的資料需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的資料。適用於大資料的技術，包括大規模並行處理（mpp）資料庫，資料探勘電網，分布式檔案系統，分布式資料庫，雲計算平台，網際網路，和可擴充套件的儲存系統
大資料和雲計算是何關係？
關於大資料和雲計算的關係，人們通常會有誤解，而且也會把它們混起來說。做乙個直白解釋就是 雲計算是硬體資源的虛擬化 大資料是海量資料的高效處理。雖然上面的一句話解釋不是非常的貼切，但是可以幫助你簡單理解二者的區別。如果做乙個更形象的解釋，雲計算相當於我們的計算機和作業系統，將大量的硬體資源虛擬化之後再...
雲計算與大資料的關係
關於大資料和雲計算的關係人們通常會有誤解。而且也會把它們混起來說，一句話直白解釋就是 雲計算就是硬體資源的虛擬化 大資料就是海量資料的高效處理。有人把hadoop理解為雲計算，認為雲計算只是資料分析，對於雲的概念有些人認為 就乙個對歷史海量資料的分析，不知道雲具體還能做其他什麼？aws應該算作一種典...
大資料和雲計算到底是何關係？
關於大資料和雲計算的關係人們通常會有誤解。而且也會把它們混起來說，分別做一句話直白解釋就是 雲計算就是硬體資源的虛擬化 大資料就是海量資料的高效處理。雖然上面的一句話解釋不是非常的貼切，但是可以幫助你簡單的理解二者的區別。另外，如果做乙個更形象的解釋，雲計算相當於我們的計算機和作業系統，將大量的硬體...