前言：
不少人把資料中心、雲計算資料中心、大資料搞混淆，覺得這三者是一樣的產品，其實有顯著地區別，資料中心機房是一整套複雜的設施，如今，雲計算即將成為資訊社會的公共資源，而資料中心則是支撐雲計算服務的基礎設施，所以自從雲計算橫空出世，一切資訊科技都開始圍著它轉，雲計算有如神一樣地存在著，下面看看資料中心、雲計算、大資料之間有什麼區別和聯絡？
資料中心：
資料中心（data center）是全球協作的特定裝置網路，用來在internet網路基礎設施上傳遞、加速、展示、計算、儲存資料資訊，資料中心大部分電子元件都是由低壓直流電源驅動執行的。資料中心面臨的物理問題是伺服器本身和用來連線這些伺服器到其他應用環境的電纜。
雲計算：
狹義雲計算指it基礎設施的交付和使用模式，指通過網路以按需、易擴充套件的方式獲得所需資源；
廣義雲計算指服務的交付和使用模式，指通過網路以按需、易擴充套件的方式獲得所需服務。這種服務可以是it和軟體、網際網路相關，也可是其他服務，它意味著計算能力也可作為一種商品通過網際網路進行流通。對雲計算的定義有多種說法，「雲計算是通過網路提供可伸縮的廉價的分布式計算能力」。
大資料：
大資料（big data）又稱為巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產，「大資料」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊，而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。換言之，如果把大資料比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對資料的「加工能力」，通過「加工」實現資料的「增值」。
移動網際網路的大資料主要來自四個方面：
（2）電商資料：隨著電子商務的發展，線上交易量已經佔據整個零售業交易的大部分。每一筆交易都包含了買家、賣家以及商品背後的整條價值鏈條的資訊。
（3）社交資料：隨著移動社交成為最主要的社交方式，社交不僅僅只有人與人之間的交流作用，社交資料中包括了人的喜好、生活軌跡、消費能力、價值取向等各種重要的使用者畫像資訊。
（4）物聯網資料：各行各業都出現了物聯網的需求和解決方案，每時每刻都在產生巨量的監測資料。那麼如此之多的資料，包含著很多有價值的資訊，這些資訊並不是以直觀的形式呈現出來的，需要有辦法對這些資料進行處理，無論是計算、儲存還是通訊，都提出了很高的要求，雲計算的相關技術就是對巨量資料的計算、儲存和通訊的解決方案。
資料中心、雲計算、大資料之間的區別與聯絡
（1）大資料和雲計算的概念區別：大資料說的是一種移動網際網路和物聯網背景下的應用場景，各種應用產生的巨量資料，需要處理和分析，挖掘有價值的資訊；雲計算說的是一種技術解決方案，就是利用這種技術可以解決計算、儲存、資料庫等一系列it基礎設施的按需構建的需求，兩者並不是同乙個層面的東西。
（2）大資料與雲計算的關係那麼上面說了大資料和雲計算的區別，兩者之間又有著非常緊密的聯絡，大資料是雲計算非常重要的應用場景，而雲計算則為大資料的處理和資料探勘都提供了最佳的技術解決方案。
大資料分析常和雲計算聯絡到一起，因為實時的大型資料集分析需要像mapreduce一樣的框架來向數
十、數百或甚至數千的電腦分配工作，大資料需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的資料。適用於大資料的技術，包括大規模並行處理（mpp）資料庫、資料探勘電網、分布式檔案系統、分布式資料庫、雲計算平台、網際網路和可擴充套件的儲存系統，大資料指的海量的資料 一般日處理 pb級別以上，一般用於挖掘，分析，做一些智慧型商業板塊。
大資料必然與雲計算相關（大資料和雲計算沒有必然聯絡，你要作大資料，可以用雲計算，也可以不用），資料中心是雲計算的基礎，從技術上看，大資料與雲計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分，大資料必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量資料進行分布式資料探勘，但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲儲存、虛擬化技術，隨著雲時代的來臨，大資料（big data）也吸引了越來越多的關注。
資料中心是雲計算的基礎設施，我們通常講到的伺服器資源分配，頻寬分配，業務支撐能力，流量防護和清洗能力，都是基於資料中心的大小，和其頻寬的容量，資料中心分布在不同的核心城市，輻射到周邊城市，提供基礎支撐，其一般都符合國家機房一級標準，具備極強的容災能力，多數廠商會選擇兩地三中心等方式來架設機房，雲計算是在資料中心的基礎上提供的從基礎服務到增值服務的一種閒置資源利用。
但有一點不變的是，不管雲計算怎樣去變化，必然需要依託資料中心實現落地。可以說，資料中心是雲計算的根，雲計算是資料中心「葉子」，雲計算通過「光合作用」促進資料中心的發展，而資料中心得壯大又為雲計算發展提供了堅實的基礎，這三者起到相互依存，互相促進的作用。
資料中心 雲計算 大資料之間的區別與聯絡
資料中心不同於大資料和雲計算，很多人容易把三者混淆或者認為是同樣東西，其實三者有本質的不同。資料中心機房是一整套複雜的設施，如今，雲計算即將成為資訊社會的公共資源，而資料中心則是支撐雲計算服務的基礎設施，所以自從雲計算橫空出世，一切資訊科技都開始圍著它轉，雲計算有如神一樣地存在著。對於資料中心，科學...
雲計算IAAS PAAS SAAS三者之間的聯絡
iaas 是infrastructure as a service，基礎設施即服務，消費者通過internet 可以從完善的計算機基礎設施獲得服務。例如aws，openstack，cloudstack提供的虛擬機器計算服務。通過網際網路就可以獲得有計算能力的伺服器，不需要實際的伺服器資源。saas ...
三大資料中心儲存技術之間的較量
dasdas是直接附加儲存技術，是一種直接與主機系統相連線的儲存裝置，是應用最為廣泛的資料儲存方法，也是最為古老的儲存技術。das完全以伺服器為中心，儲存裝置作為伺服器的組成部分。伺服器的結構如同pc機架構，外部資料儲存裝置 如磁碟陣列 光碟機 磁帶機等 都直接掛接在伺服器內部匯流排上，資料儲存裝置...