package main
import (
"fmt"
)// 作為練習函式和迴圈的簡單途徑，用牛頓法實現開方函式。
// 在這個例子中，牛頓法是通過選擇乙個初始點 z 然後重複這一過程求 sqrt(x) 的近似值：
// z=z-(z*z-x)/2z
// 為了做到這個，只需要重複計算 10 次，並且觀察不同的值（1，2，3，……）是如何逐步逼近結果的。 然後，修改迴圈條件，使得當值停止改變（或改變非常小）的時候退出迴圈。觀察迭代次數是否變化。結果與 [[ 接近嗎？
// z := float64(1)
// z := 1.0
func getabs(x float64) float64
if x == 0
return x
}func sqrt(x float64) float64 else if x == 0 else
return z }}
func main()
牛頓法求平方根步驟
牛頓法步驟 1.以y x 2 x 2 函式為例，先任意選取一點a，在曲線上做a點的切線，交x軸與b點，在b做x軸的垂線，交曲線於c點。2.在曲線上做c點的切線，交x軸與d點，在d點做x軸的垂線，交曲線於e點。我們可以看到d點比b點更加接近方程 x 2 x 2 0的根 x 2 3.在曲線上做e點的切線...
牛頓迭代法求平方根
sqrt 方法 public static double sqrt double c 什麼是牛頓迭代法 多數方程不存在求根公式，牛頓提出了一種用迭代來求方程近似根的方法。思路就是不斷取切線，用線性方程的根逼近非線性方程f x 0的根x 過程簡介 過點 xk,f xk 作函式的切線，切線方程是 切線與...
牛頓迭代法 求平方根
牛頓迭代法 求出根號a的近似值 首先隨便猜乙個近似值x，然後不斷令x等於x和a x的平均數，迭代個六七次後x的值就已經相當精確了。例如，我想求根號2等於多少。假如我猜測的結果為4，雖然錯的離譜，但你可以看到使用牛頓迭代法後這個值很快就趨近於根號2了 這種演算法的原理很簡單，我們僅僅是不斷用 x,f ...