推薦兩本書《移動雲計算-——資源共享技術》 李波著、《多屬性決策的理論與方法》徐玖平 吳巍編著。
關注這個點是因為：《移動雲計算-——資源共享技術》關於基於多屬性決策的垂直切換。是指在考慮多個屬性的情況下，選擇最優備選方案或進行方案排序的決策問題。多屬性決策一般包括兩部分內容：1、獲取決策資訊，一般包括屬性權重和屬性值，其中屬性權重的確定是多屬性決策的乙個重要內容；2、通過一定的方式對決策資訊進行集結並對各候選方案進行排序和擇優。在多屬性決策問題的求解過程中，屬性的權重具有舉足輕重的作用，它被用來反映屬性的相對重要性，屬性越重要，則賦給它的權重應越大，反之則越小。屬性權重的確定是多屬性決策中的重要問題。三種有代表性的多屬性決策演算法。
1、簡單加權法(smple additive weighting,saw)法是廣泛使用的多屬性決策方法。該方法通過負各屬性簡單線性加權求和來實現最優決策判斷。在saw法中，候選網路的決策係數由其所有屬性值的權重和決定。
2、熵值法(em)利用資訊理論中的資訊熵來確定各網路屬性的權重，然後採用簡單加權的方法計算網路綜合指數，並對綜合指數進行排序。資訊理論中，資訊熵是系統差異程度的度量。網路之間某項網路屬性的差異程度越大，資訊熵越小，該屬性提供的資訊量就越大；反之，差異程度越小，資訊熵越大，該屬性所提供的資訊量越小。
3、逼近理想解排序法
借助多屬性問題的理想解和負理想解對方案集合中的各候選方案進行排序。將方案集合中的各個候選網路與理想解和負理想解的距離進行比較，接近理想解且與負理想解距離較遠的方案即為方案推薦兩本書《移動雲計算-——資源共享技術》 李波著、《多屬性決策的理論與方法》徐玖平 吳巍編著。
關注這個點是因為：《移動雲計算-——資源共享技術》關於基於多屬性決策的垂直切換。是指在考慮多個屬性的情況下，選擇最優備選方案或進行方案排序的決策問題。多屬性決策一般包括兩部分內容：1、獲取決策資訊，一般包括屬性權重和屬性值，其中屬性權重的確定是多屬性決策的乙個重要內容；2、通過一定的方式對決策資訊進行集結並對各候選方案進行排序和擇優。在多屬性決策問題的求解過程中，屬性的權重具有舉足輕重的作用，它被用來反映屬性的相對重要性，屬性越重要，則賦給它的權重應越大，反之則越小。屬性權重的確定是多屬性決策中的重要問題。三種有代表性的多屬性決策演算法。
1、簡單加權法(smple additive weighting,saw)法是廣泛使用的多屬性決策方法。該方法通過負各屬性簡單線性加權求和來實現最優決策判斷。在saw法中，候選網路的決策係數由其所有屬性值的權重和決定。
2、熵值法(entropy method em)利用資訊理論中的資訊熵來確定各網路屬性的權重，然後採用簡單加權的方法計算網路綜合指數，並對綜合指數進行排序。資訊理論中，資訊熵是系統差異程度的度量。網路之間某項網路屬性的差異程度越大，資訊熵越小，該屬性提供的資訊量就越大；反之，差異程度越小，資訊熵越大，該屬性所提供的資訊量越小。
3、逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution topsis)借助多屬性問題的理想解和負理想解對方案集合中的各候選方案進行排序。將方案集合中的各個候選網路與理想解和負理想解的距離進行比較，接近理想解且與負理想解距j離較遠的方案即為方案集合中的最佳方案。一般採用歐氏空間進行距離測量。
多屬性決策是多準則決策的重要組成部分，它與多目標決策一起構成了多準則決策的重要組成部分，它與多目標決策一起構成了多準則決策體系，是運籌學與管理科學的重要分支。多準則決策是指在多個不能互相替代的準則存在下進行決策，它是由多目標決策和多屬性決策兩個重要部分組成。決策物件是離散的有限數量的備選方案的多準則決策是多屬性決策；決策物件是連續的無限數量的備選方案的多準則決策是多目標決策。在實際運用中，這樣的分類能很好地適應解決問題的兩個方面：選擇和評價問題使用多屬性決策方法，設計問題則使用多目標決策方法。
這種分類被廣泛接受，二者不同的特徵如下表所示：
多屬性決策
多目標決策
準則形式
屬性目標
準則特徵
隱含的目標，與方案不直接聯絡
明確的目標，與決策變數直接聯絡
約束條件
不變動，合併到屬性中
變動，以顯式給出
方案特徵
有限數目、離散、預定方案
無限數目、連續、產生方案
使用範圍
選擇、評價問題
設計問題
多目標決策與方案先制定的問題無關，而與設計問題密切相關。在各種限制作用的約束下，尋找最好方案來達到一些數量化目標可以接受的程度。而多屬性決策與多目標決策明顯不同的特徵是只含有限個預先制定的方案。
多屬性效用理論、級別優先序理論、隨機型多屬性決策的發展、模糊型多屬性決策發展、描述性多屬性決策發展。
基於互補判斷矩陣的多屬性決策方法及matlab應用
決策者利用一定的標度對屬性進行兩兩比較，並構造判斷矩陣，然後按一定的排序方法計算判斷矩陣的排序向量，從而獲得屬性權重，最後在根據各種運算元進行多屬性群決策。1.加型互補判斷矩陣排序法 判斷矩陣的標度和含義如下表所示 標度 含義 0.1 極端不重要 前比後 0.3 明顯不重要 0.5 同等重要 0.7...
直覺模糊熵的多屬性決策及matlab應用
一 直覺模糊熵 二 直覺模糊熵在模糊多屬性決策中的應用 三 用直覺模糊集的評價步驟 四 例項分析及matlab程式 一 直覺模糊熵 直覺模糊集不再像模糊集一樣是單值隸屬度，而是同時包含了真隸屬現用度 假隸屬度和猶豫隸屬度。直覺模糊熵的公理化定義最先是由p.burillo,h.bustince在199...
基於權重迭代演算法的多屬性群決策及matlab應用
1.語言資訊屬性值到模糊數屬性值的量化和轉化規則 5 7 9級 2.迭代法確定專家權重 3.重心法確定屬性權重 4.區間數多屬性群決策及matlab應用 一 語言資訊屬性值到模糊數屬性值的量化和轉化規則 語言資訊屬性值一般表述為模糊語言，如，好 很好 絕對好 等等。由於不能與定量指標直接進行運算，因...