一、直覺模糊熵
二、直覺模糊熵在模糊多屬性決策中的應用
三、用直覺模糊集的評價步驟
四、例項分析及matlab程式
一、直覺模糊熵
直覺模糊集不再像模糊集一樣是單值隸屬度，而是同時包含了真隸屬現用度、假隸屬度和猶豫隸屬度。直覺模糊熵的公理化定義最先是由p. burillo, h. bustince在2023年提出的，具體定義如下:
來求解直覺模糊集的熵。p. burillo, h. bustince是用猶豫度來確定和描述直覺模糊集合的嫡值大小肯定是存在不合理性的，因為它沒有考慮模糊集的模糊性。
基於互補判斷矩陣的多屬性決策方法及matlab應用
決策者利用一定的標度對屬性進行兩兩比較，並構造判斷矩陣，然後按一定的排序方法計算判斷矩陣的排序向量，從而獲得屬性權重，最後在根據各種運算元進行多屬性群決策。1.加型互補判斷矩陣排序法 判斷矩陣的標度和含義如下表所示 標度 含義 0.1 極端不重要 前比後 0.3 明顯不重要 0.5 同等重要 0.7...
直覺模糊交叉熵 灰關聯度係數及matlab應用
一 定義 由性質 2 可以看出，當兩個直覺模糊集完全相等的時候，直覺模糊交叉熵最小，所以交叉熵可以用來度量兩個直覺模糊集之間的差異程度或距離 而性質 5 則為直覺模糊交叉熵距離的大小比較提供了充足依據。直覺模糊交叉熵將資訊熵的涵義加以推廣，在保留原有直覺模糊集完整資訊的基礎上，還可以用來測量直覺模糊...
多屬性決策的理論與方法
推薦兩本書 移動雲計算 資源共享技術 李波著 多屬性決策的理論與方法 徐玖平 吳巍編著。關注這個點是因為 移動雲計算 資源共享技術 關於基於多屬性決策的垂直切換。是指在考慮多個屬性的情況下，選擇最優備選方案或進行方案排序的決策問題。多屬性決策一般包括兩部分內容 1 獲取決策資訊，一般包括屬性權重和屬...