Python對多屬性的重複資料去重

python中的pandas模組中對重複資料去重步驟：

1）利用dataframe中的duplicated方法返回乙個布林型的series,顯示各行是否有重複行，沒有重複行顯示為false，有重複行顯示為true；

2）再利用dataframe中的drop_duplicates方法用於返回乙個移除了重複行的dataframe。

注釋：如果duplicated方法和drop_duplicates方法中沒有設定引數，則這兩個方法缺省會判斷全部咧，如果在這兩個方法中加入了指定的屬性名（或者稱為列名），例如：frame.drop_duplicates(['state']),則指定部分列（state列）進行重複項的判斷。

具體例項如下：

>>> import pandas as pd

>>> data=
>>> frame=pd.dataframe(data)
>>> frame
pop  state
0   a      1
1   b      1
2   c      2
3   d      2
>>> isduplicated=frame.duplicated()
>>> print isduplicated
0    false
1    false
2    false
3    false
dtype: bool
>>> frame=frame.drop_duplicates(['state'])
>>> frame
pop  state
0   a      1
2   c      2
>>> isduplicated=frame.duplicated(['state'])
>>> print isduplicated
0    false
2    false
dtype: bool
>>>

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