基本思路:利用逆向思維，構造輔助函式(即從結論出發尋找思路)
tips：可以用原函式法找輔助函式有時可以對導數用中值定理。
若結論為不等式，就要注意適當放大或縮小的技巧。
當要證明某個函式的導數的某一點處其導數值為常數或0時，應用羅爾定理可以求證。證明含乙個中值的等式或根的存在，多用羅爾定理
可以用原函式法找輔助函式，即找出結論中的原函式。
tips:前提是在兩端點處的函式為0
當題目中沒有出現兩個端點的函式值相等，且要求證明函式的導數的某一點處其導數值為0或為常數時，可以應用拉格朗日中值定理。當結論**現兩個或兩個以上的中值時，要應用多次中值定理（不一定為拉中定理）
小心到底是用拉中定理還是柯西中值定理
當題目**現含中值的兩個函式時，多用柯西中值定理。從題目出發時，要把兩個函式之差的商放一邊，把含中值的導數值放一邊，根據其特點發現函式，有時可以函式可以是x或者是常函式。
tips：函式放一邊，導數值放一邊即可，靈活湊函式。
如果已知條件中有高階導數，多用泰勒公式求解。
一道證明題
最近看 劍指offer第二版 有這麼一道面試題 題目 給你一根長度為n的繩子，請把繩子剪成m段 m和n都是整數，n 1並且m 1 每段繩子的長度記為k 0 k 1 k m 請問k 0 k 1 k m 可能的最大乘積是多少？例如，當繩子的長度為8時，我們把它剪成長度分別為2,3,3的三段，此時得到的最...
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貪心演算法的證明題
貪心演算法的證明一般是比動態規劃要複雜。原因是貪心演算法的證明有兩個，乙個是最優子結構，另外乙個是貪心選擇性質。貪心選擇性質 可以通過區域性最優選擇來構造全域性最優解 證明 一般考慮某個子問題的最優解，然後考慮用乙個貪心選擇替換其中某個選擇，修改此解，匯出更小子問題。最優子結構同動態規劃，而且其實一...