如果我們需要知道如上問題，首先需要新了解一下md5演算法,md5是128位hash碼（4個整數，每個整數4個位元組）。我們假設它的計算結果是足夠隨機和足夠分散的。因此，乙個檔案的md5碼，有2的128次方（用2e128表示，下面都用這種方式表示）個可能。進而 我們知道，隨意找出來的兩個檔案的md5碼相等的可能性，是2e128分之一。下面討論中，我們用r來表示這個概率（即r=2e-128)。
假設這十萬 個md5是一條條插入到資料庫中的。第二個md5插入時，它跟第一條重複的概率是r。第三條字串插入時，它有可能跟第一條重複，也有可能跟第二條重複， 因此總發生重複的概率是2×r。同理，第四條插入時發生重複的概率是3×r...第n條插入時發生重複的概率是(n-1)×r。n個md5碼，其中有兩個重複的概率是上面那麼多個可能的加和。
因此，n個md5碼，自然產生重複的概率是：
（1＋2＋3＋...+(n-1))×r = (1/2)×n×(n-1)×r以n=10e4，r＝1/2e128 代入，得到重複的概率為：
(1/2)×10e4×(10e4-1)×(1/2e128)10e4-1約等於10e4,上式可以簡化：
(1/2)×10e8×(1/2e128) = 10e8/(2×2e128）我們使用近似2e10 = 1024 = 10e3，那麼
=10e8/(10e9*2e89)這個數字小得可憐，根據上面的計算，對於n個md5碼的集合，存在重複的概率是=1/(10*2e89)
=1/(10*10e27)
=1/(10e28)
（1/2)*(n/2e64)e2因此，只有n大到可以與2e64比擬，才需要考慮它的衝突問題。
#補充：上面對於md5的計算，並未考慮到人為製造的md5衝突（現在已經有方法可以製造有衝突的md5碼了），也未考慮到計算md5碼時，因資料補零而造成的md5衝突。事實上，在一般的系統中，並沒有必要考慮這兩種情況。
綜上所屬我們使用md5生成的值作為redis的key並不會產生問題，畢竟很多密碼 也是儲存為md5形式來進行儲存,但是推薦在需要完全不能碰撞的情況下使用雙重驗證。
MD5生成函式
souce if you know,please tell me.thanks using system using system.collections.generic using system.componentmodel using system.data using system.drawi...
版本發布包MD5生成的辦法
linux下執行以下命令，生成md5檔案，md5檔案名字要與檔名相同 md5sum csvpn 3.0.tar.gz csvpn 3.0.tar.gz.md5 實施人員在實施前應用以下命令去校驗md5值，來衡量包是否完整 md5sum c csvpn 3.0.tar.gz.md5以下面操作為例 ro...
MD5 生成檔案校驗
linux 下 shell命令 製作md5碼 也用於軟體的md5校驗md5演算法常常被用來驗證網路檔案傳輸的完整性，防止檔案被人篡改。md5 全稱是報文摘要演算法 message digest algorithm 5 此演算法對任意長度的資訊逐位進行計算，產生乙個二進位制長度為128位 十六進製制長...