誰浮誇了年華
2019-12-10 18:36
p 值即概率，反映某一事件發生的可能性大小。統計學根據顯著性檢驗方法所得到的p 值，一般以p < 0.05 為顯著， p <0.01 為非常顯著，其含義是樣本間的差異由抽樣誤差所致的概率小於0.05 或0.01。實際上，p 值不能賦予資料任何重要性，只能說明某事件發生的機率。 p < 0.01 時樣本間的差異比p < 0.05 時更大，這種說法是錯誤的。統計結果中顯示pr > f，也可寫成pr( >f)，p = p或p = p。 下面的內容列出了p值計算方法。 (1) p值是： 1) 一種概率，一種在原假設為真的前提下出現觀察樣本以及更極端情況的概率。 2) 拒絕原假設的最小顯著性水平。 3) 觀察到的(例項的) 顯著性水平。 4) 表示對原假設的支援程度，是用於確定是否應該拒絕原假設的另一種方法。 (2) p 值的計算： 一般地，用x 表示檢驗的統計量，當h0 為真時，可由樣本資料計算出該統計量的值c ，根據檢驗統計量x 的具體分布，可求出p 值。具體地說: 左側檢驗的p 值為檢驗統計量x 小於樣本統計值c 的概率，即 = p 右側檢驗的p 值為檢驗統計量x 大於樣本統計值c 的概率 = p 雙側檢驗的p 值為檢驗統計量x 落在樣本統計值c 為端點的尾部區域內的概率的2 倍: p = 2p (當c位於分布曲線的右端時) 或p = 2p (當c 位於分布曲線的左端時) 。若x 服從正態分佈和t分布，其分布曲線是關於縱軸對稱的，故其p 值可表示為p = p 。 計算出p 值後，將給定的顯著性水平α與p 值比較，就可作出檢驗的結論: 如果α > p 值，則在顯著性水平α下拒絕原假設。 如果α ≤ p 值，則在顯著性水平α下接受原假設。 在實踐中，當α = p 值時，也即統計量的值c 剛好等於臨界值，為慎重起見，可增加樣本容量，重新進行抽樣檢驗。 整理自： 樊冬梅，假設檢驗中的p值. 鄭州經濟管理幹部學院學報，2002，韓志霞, 張玲，p 值檢驗和假設檢驗。邊疆經濟與文化，2019中國航天工業醫藥,1999 p值是怎麼來的 從某總體中抽 ⑴、這一樣本是由該總體抽出，其差別是由抽樣誤差所致； ⑵、這一樣本不是從該總體抽出，所以有所不同。 如何判斷是那種原因呢？統計學中用顯著性檢驗賴判斷。其步驟是： ⑴、建立檢驗假設(又稱無效假設，符號為h0)：如要比較a藥和b藥的療效是否相等，則假設兩組樣本來自同一總體，即a藥的總體療效和b藥相等，差別僅由抽樣誤差引起的碰巧出現的。⑵、選擇適當的統計方法計算h0成立的可能性即概率有多大，概率用p值表示。⑶、根據選定的顯著性水平(0.05或0.01)，決定接受還是拒絕h0。如果p＞0.05，不能否定「差別由抽樣誤差引起」，則接受h0；如果p＜0.05或p ＜0.01，可以認為差別不由抽樣誤差引起，可以拒絕h0，則可以接受令一種可能性的假設(又稱備選假設，符號為h1)，即兩樣本來自不同的總體，所以兩藥療效有差別。 統計學上規定的p值意義見下表 p值 碰巧的概率 對無效假設 統計意義 p＞0.05 碰巧出現的可能性大於5% 不能否定無效假設 兩組差別無顯著意義 p＜0.05 碰巧出現的可能性小於5% 可以否定無效假設 兩組差別有顯著意義 p ＜0.01 碰巧出現的可能性小於1% 可以否定無效假設 兩者差別有非常顯著意義 理解p值，下述幾點必須注意： ⑴p的意義不表示兩組差別的大小，p反映兩組差別有無統計學意義，並不表示差別大小。因此，與對照組相比，c藥取得p＜0.05，d藥取得p＜0.01並不表示d的藥效比c強。 ⑵ p＞0.05時，差異無顯著意義，根據統計學原理可知，不能否認無效假設，但並不認為無效假設肯定成立。在藥效統計分析中，更不表示兩藥等效。哪種將「兩組差別無顯著意義」與「兩組基本等效」相同的做法是缺乏統計學依據的。 ⑶統計學主要用上述三種p值表示，也可以計算出確切的p值，有人用p ＜0.001，無此必要。 ⑷顯著性檢驗只是統計結論。判斷差別還要根據專業知識。樣所得的樣本，其統計量會與總體引數有所不同，這可能是由於兩種原因 [ts]kokofu 於 2019-3-25 22:12 補充以下內容[/ts] 實際上生物統計原理基於此……呵呵。 檢視原帖》
統計學中p值計算公式 簡單談談基礎的統計學知識
統計學可以分為 描述統計學與推斷統計學 一 描述統計學 使用特定的數字或圖表來體現資料的集中程度和離散程度。運用的工具有 平均數 中位數 眾數 幾何平均數 調和平均數 方差 標準差等。例如箱線圖就可以很好反映其中部分重點統計值。二 推斷統計學 根據樣本資料推斷總體的資料特徵。相比描述統計學，大家對推...
統計學P值
p 值是最常用的乙個統計學指標，幾乎統計軟體輸出結果都有p值。統計學的觀點，超過一定基準 比如 5 其實是低於5 就不能簡單地認為這是偶然事件了，而是受到了外在的影響。數學大佬出來定義了乙個稱為 得到的就是 單側p值 所以 雙側p值 如果扔10次出現出現8次正面 一般而言，為了確定從樣本 sampl...
在統計學中 統計學中的基本概念
統計學的幾個基本概念 總體和總體單位 1.總體 總體的概念 總體是指客觀存在的 具有某種共同性質的 許多個別事物組成的整體 在統計研究過程當中，統計研究的目的和任務居於支配和主導的 地位，有什麼樣的研究目的就應該有什麼樣的統計總體與之相適應。例如 要研究我們學院教師的工資情況，那麼全體教師就是研究的...