作者|陳老師有同學問:老師,我們領導總說,要做有用的資料分析。可我廢了很大力氣,做出來的卻被嫌棄:「我早知道了」、「沒啥用」。到底要怎麼才有用呢?這個問題很常見,我們今天系統解答一下。就拿乙個很常見的問題:業績下滑了,分析下怎麼做才能達標?來舉個例子:**|接地氣學堂
沒用的分析有這三個特徵
1、就數論數。最常見的,就是列一條公式:業績=使用者數轉化率客單價。然後發現,業績下滑是因為轉化率**了。於是便在分析報告上寫下蒼勁有力的幾個大字:轉率低了,要搞高!……這種分析肯定沒啥用啊,一線看到鐵定罵人啊。一線的又不是瞎子,轉化率低了意味著產品很難賣,是個人都看到了啊,還用分析?
2、不管資料。最常見的,就是在分析結論裡寫下:要做**活動拉動轉化率,比如下單滿50立減10元。……這種分析業務看了也會罵娘:說的都是廢話。為什麼是滿減不是買贈?滿50減10元要補貼多少費用?你算過賬嗎,就在這瞎議論?3、高大上全。在分析報告裡寫上,我們一要提高品牌,二要提高服務,三要加強產品,四要降低**,五要提公升品質……這種分析,壓根沒人看。私下裡都在嘲笑:他以為他是誰啊,指揮這個指揮那個。
做有用的分析從擺正定位開始
資料分析和業務,最好的相處就是:高德地圖和司機的關係。高德地圖不能幫司機捏方向盤,但沒有乙個司機覺得它沒用,導航確實很好使。不干涉業務部門的決策,同時為決策提供豐富資訊支援,就是最好的狀態。要如何做到?當然還是學高德地圖。導航看似簡單,可細究起來還是有很多細節的,如下圖所示:
業績下滑了,分析下怎麼做才能達標?這個需求看似清晰,實則含糊。既然想讓分析有用,那就得備齊基本要素。最最最基礎的,是先把話講完整:
當業務部門提出疑問的時候,有可能他們完全沒有想法,也有可能他們已經有了明確的計畫。乙個專案有四個階段(如下圖所示)
想讓資料分析變得有用,當然不是做資料分析的替代業務部門把所有活都幹了,而是首先清晰:目前問題處在哪個階段。之後根據該階段的決策需求,提供必要的幫助。在四個階段中,前三個階段,業務部門都有可能疑惑「要怎麼搞業績?」我們乙個個看一下。
策略階段的有用做法
策略階段的核心就是做選擇,就是解決三大問題:1、誰來做?2、用什麼方法?3、做到什麼程度?比如:
為配合以上需求,資料分析可以做:
敲黑板
1、列出現狀,指出業績最差的點,**業績走勢
2、列出原因,指出業績差的原因,分析改進難度
3、列出目標,計算目前業績與目標差距,評估目標
4、列出歷史上營銷活動的形式、效益、投入roi清單
5、列出歷史上銷售效率、銷售措施、短期獎金激勵效果
6、列出目前銷售效率最高團隊人效資料、行為特點、
以上所做的,除了第1、2點外,並沒啥高深的分析,更多是用資料說話,把可能的情況列出來。可這樣做,能讓業務部門決策起來非常輕鬆。這就像我們開導航,高德地圖不會替我們選擇起點終點,但是會很貼心的自動標出目前位置(現在)、儲存去過的地點(目標)、選定起點終點後,提示有幾條線路(怎麼做),連路上堵不堵,預計多久到都有提示(**目標達成率)。這樣作為決策人看到資訊非常清晰,自然容易做出策略判斷了。
第1、2點有可能會做很深入的分析。特別是面對深層次的複雜問題,未來存在大量不確性。業務部門有可能覺得老辦法都沒啥用了,會希望有一些深度的研究,精細的測算,或者啟發性的思維。這時候就更需要做資料分析的同學們出力了。一方面把資料做深做透,另一方面在使用者洞察、行業案例、一線優秀案例、競爭對手做法上下點功夫。多提供一些資料以外的支援資訊,幫業務部門開啟思路。
創意階段的有用做法
敲黑板
1、列舉效果好的創意
2、分析過往創意的效果
3、總結好創意的要點
4、對新的創意進行測
這裡有個有意思的地方,就是很多企業的業務很保守,一味地追求資料最美化,懶得動腦子。比如過往紅色底海報閱讀高,ok,這次也用紅色。過往**送券響應率高,ok,這次也用券。反正什麼資料好用什麼。多的咱也不用想,咱也懶得想,還美其名曰「延續性」。過分迷信過往資料和經驗,也是大企業病的一種。這種病,讓相當多的大企業在新形勢下表現的很愚蠢。所謂的大象難掉頭,正是如此。
執行階段的有用做法
如果已經推進到了執行階段,那討論的時間已經過去了。執行階段核心就是:進度+質量。因此資料分析最大的作用就是及時提供最新情況,包括:
敲黑板
1、專案執行進度
2、目標達成率
3、目標相關指標
4、執行優秀案例
5、執行問題點
執行問題需要的是一線執行力,遠在天邊的總部很難直接給建議。因此,最好的辦法是借力打力,找出優秀的標桿,直接從一線吸收經驗,複製到其他條線更好,也省去了被人嫌棄:「你們做空調屋的懂個屁」。
有用是體系化作戰的結果
綜上,我們看到,「有用」是體系化作戰的結果。是資料分析師系統了解企業經營狀況,了解業務流程,參與業務決策過程,針對現狀具體問題具體分析的綜合性成果。所利用的材料絕不僅僅是**、圖示、ppt。更多是:1、對誰來做有敏感性2、對過去怎麼做有積累3、對現在想怎麼做有了解這樣才能就事論事,分析:
敲黑板
1、要做到多少才足夠
2、做的障礙點是什麼
3、可以往哪個方向做
4、那一種做法更合適
乙份ppt或一張資料表,是無法滿足上述目標的。這也是為啥很多做資料分析的同學苦惱的原因:為啥我的分析就是被嫌棄沒用呢?因為真的你只是在就數論數而已,沒有真正思考到底要如何解決問題。
不過這也不能全怪做資料分析的同學們。很多企業就沒有這種環境。或者把資料當業務用,逼著分析師想乙個具體文案、想乙個具體的活動規則。如果做資料的把方案都做了,要運營、策劃、產品經理幹什麼。或者指望分析師像算命大仙一樣,什麼都不告訴他,鍵盤一通敲就能嘩嘩出結論。甚至有意***息,還美其名曰:「考考你懂不懂業務」。這樣人為割裂資料與業務的關係,就好比坐上車,然後對高德地圖說:「開到我想去的地方去」「你不是導航嗎,我不說,你也要知道我要去**,你也得會開車!這樣才是有用的導航!」——沒人會認為導航有問題,大家只會覺得這不是個好司機。道理就這麼簡單哈。
資料分析,要怎麼做才有用?
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