作者 | saurabh hooda簡短的回答是肯定的。只要資料科學家中存在「資料」，結構化查詢語言（或我們稱之為「quel」）將仍然是其中的重要部分。本文將深入**資料科學及其與sql的關係，包括5 w和1h的答案 - 如何，為什麼，何地，何時，誰和什麼。我們還將學習資料庫管理系統（dbms）的基礎知識，並了解資料科學家如何成為您職業生涯的最佳選擇。** | cda資料分析研究院
資料科學的視角非常廣泛，作為一名資料科學家需要深入了解各種數學流，機器學習、電腦科學、統計研究、資料處理以及多個領域的專業知識。這些數學流中的每一種知識系統都需要對資料進行大量地研究和探索，無論是收集、分析還是處理。
通過像sql這樣的關聯式資料庫，資料科學提供了乙個連續的系統來處理和改進資料的呈現和處理方式。
sql是整個資料科學領域的重要組成部分。但是，在企業實際業務工作中它究竟適用於哪些工作呢？如果您想成為資料分析師，資料工程師或資料架構師，您將需要學習sql以及c，r和python等程式語言。這是乙個簡單的圖表，顯示了使用sql的階段：
儘管nosql資料庫提供了高效能和高速度，但sql資料庫仍然被廣泛用於所有實際業務工作中。有更多的開發人員了解sql技術，因此支援和翻譯幫助文件使其更加豐富。此外，資料完整性是使sql與任何nosql資料庫分開的乙個關鍵因素，通過確保沒有重複或未經授權的資料可以進入系統。此外，對於複雜的查詢和連線，結構良好的關聯式資料庫可以更好地管理資料。
sql是一種關聯式資料庫管理系統，用於儲存，檢索，更新和讀取資料庫中的資料。
在本文中，我們將專注於sql如何對資料科學起作用。讓我們舉乙個簡單的例子，說明您作為資料科學家如何使用sql來收集和分析資料。
假設您想通過檢查有多少使用者訂購它的副本來了解作者'carl shan'的一本名為'the data science handbook'的書的受歡迎程度。因為sql是具有適當模式的結構良好的語言，所以您可以使用如下結構：
要獲取此類資料，我們需要使用一些關鍵字段或主鍵和外來鍵字段來連線這三個表。在這種情況下，order_id對於所有三個表都是共有的關鍵字段，可以用來作為連線字段，使用這些連線後的資料，我們可以編寫查詢語句來獲取必要的字段資訊。
在現實生活中，這種系統可以處於多個層次的分析需求中，我們需要使用sql分析和處理大量資料。來自數百萬使用者的日常行為記錄資料被儲存在sql資料庫中，用於不同目的的分析需求。想象一下，在不使用sql的情況下我們能夠完成這些海量資料的處理和分析工作嗎？
雖然有些人認為sql在資料科學家工作中的作用正在減少，但事實並非如此。sql在資料分析工作中依然十分的重要。
以下是資料科學家應該了解的一些關鍵sql概念：
到現在為止，您應該明白sql相關從業者是否可以成為資料科學家以及如何成為一名資料科學家。如果您對資料非常感興趣，並希望將資料科學作為您的職業選擇，那麼您一定要學習sql。
當今社會每天都會產生大量資料，需要將其轉換為新的業務解決方案，設計和產品，這些只能來自資料科學家的創造性思維。這種需求至少會在幾十年內增加。除了行業為資料科學家提供的脂肪包之外，吸引專業人士參與這項工作的挑戰和不斷增長的角色也是如此。從資料管理員，資料架構師，資料分析師，業務分析師到資料管理員或商業智慧型經理，在資料科學圈中有很多機會可供選擇。了解sql，r和python等程式語言，統計和應用數學，結合批判性思維和行業知識，可以比你想象的更快。
從事SQL相關工作者可以成為資料科學家嗎
簡短的回答是肯定的。只要資料科學家中存在 資料 結構化查詢語言 或我們稱之為 quel 將仍然是其中的重要部分。本文將深入 資料科學及其與sql的關係，包括5 w和1h的答案 如何，為什麼，何地，何時，誰和什麼。我們還將學習資料庫管理系統 dbms 的基礎知識，並了解資料科學家如何成為您職業生涯的最...
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