人工智慧的概念在很久以前就被提出來了，關於人工智慧的概念，簡而言之就是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。其實人工智慧有三種型別，分別是弱人工智慧、強人工智慧、超人工智慧。在這篇文章中我們就詳細為大家介紹一下弱人工智慧、強人工智慧以及超人工智慧的相關知識，希望能夠幫助大家更好地 去理解人工智慧。
1.弱人工智慧
弱人工智慧的英文單詞就是artificial narrow intelligence，簡稱為ani， 弱人工智慧是擅長於單個方面的人工智慧。比如有能戰勝象棋世界冠軍的人工智慧阿爾法狗，但是它只會下象棋，如果我們問它其他的問題那麼它就不知道怎麼回答了。只有擅長單方面能力的人工智慧就是弱人工智慧。
2.強人工智慧
強人工智慧的英文單詞就是artificial general intelligence，簡稱agi，這是一種類似於 人類級別的人工智慧。強人工智慧是指在各方面都能和人模擬肩的人工智慧，人類能幹的腦力活它都能幹。創造強人工智慧比創造弱人工智慧難得多，我們現在還做不到。強人工智慧就是一種寬泛的心理能力，能夠進行思考、計畫、解決問題、抽象思維、理解複雜理念、快速學習和從經驗中學習等操作。強人工智慧在進行這些操作時應該和人類一樣得心應手。
3.超人工智慧
超人工智慧的英文單詞就是artificial superintelligence，簡稱asi， 科學家把超人工智慧定義為在幾乎所有領域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學創新、通識和社交技能。超人工智慧可以是各方面都比人類強一點，也可以是各方面都比人類強萬億倍的。超人工智慧也正是為什麼人工智慧這個話題這麼火熱的緣故，同樣也是為什麼永生和滅絕這兩個詞總是出現在人們的口中。所以對於超人工智慧的發展還是需要我們好好把控的。
在這篇文章中，我們給大家介紹了弱人工智慧、強人工智慧以及超人工智慧的相關知識。就目前而言，人類已經掌握了弱人工智慧。弱人工智慧無處不在，人工智慧革命是從弱人工智慧，通過強人工智慧，最後會成為超人工智慧。其實不管什麼人工智慧，都需要我們好好的控制，期盼將來人工智慧能夠給我們帶來更大的福音，造福我們整個地球。
人工智慧分類體系
前言 剛上大學的時候，每每學習乙個新的課程，總覺得學習 概論 分類 這種東西很無聊。後來發現，學習具體的實現細節才是最無聊的 因為永遠 記 不 住。所以 開始告訴自己建立系統的知識框架才是重要的 強人工智慧 指能製造出真正地推理和解決問題的智慧型機器。比如日本動漫裡的 阿童木 鋼鐵俠的ai管家 賈維...
人工智慧演算法分類
人工智慧演算法大體上來說可以分類兩類 基於統計的機器學習演算法 machine learning 和深度學習演算法 deep learning 總的來說，在sklearn中機器學習演算法大概的分類如下 1 回歸演算法 2 分類演算法 3 聚類演算法 4 降維演算法 5 概率圖模型演算法 6 文字挖掘...
關於人工智慧（AI）
前言 雖然已經幹了快10年軟體了，不過剛剛才在csdn上註冊。其實以前也註冊過乙個賬戶，但是嫌 速度太慢，所以就荒廢了。現在突然發現不覺得網速太慢了 雖然現在其實也很慢 我想可能是因為我有了越來越多的能用於思考的時間了，呵呵。談談人工智慧吧。人工智慧這個學科就和數學中的數論一樣 其立論極其簡單，任何...