雖然,目前我對讓機器理解人類語言,基本已經信心十足了。坐等我的工作結果把。
剛才,又想到。讓機器能夠真正理解人類語言,和讓機器擁有自己的思維。 他們之間的聯絡和區別在**?
在讓機器理解語言的模型裡,隨著新的語言行為的發生,和新的語言資訊的輸入,機器需要不斷重新確認模型中的(因變數,參變數等資訊)各個模型組成部分的計算結果,結合新的輸入,不斷的重新計算。
所以這是乙個不斷接受新資訊,根據新資訊調整新的目標函式,給出新的輸出。這樣乙個不斷推進的過程。
暫且我們把一段對話中的目標函式定為根目標函式,和節點目標函式。
一段對話應該是從根目標函式出發,為了實現這一目標,不斷的衍生出新的節點目標函式。 根目標函式有乙個期望值,一旦這個期望值完成了。這段對話就可以結束了。當然,這個過程中,也可以生成新的根目標函式,那麼,同樣需要,新的對話過程,來試圖達到新目標函式的結果。
並不是,所有的思維樹,最終都會通過對話和其他形式得到最終的結果。
這和不是所有方程都有解,乙個道理。
那麼,我們是否可以把機器擁有自己的思維,理解為,帶有出廠設定的根目標函式,希望求解得到結果的這樣一種模型? 這個結果,可以是乙個完成即終止的結果。也可以是乙個持續的過程。 也可以是乙個永遠也無法達到的結果。
當然,在其存在的過程中,如果允許生產新的根目標函式,就更好了。 這真的就和人類的成長過程很像了。 剛出生的時候,我們的出廠設定是找到吃的,活下去。 慢慢的,我想要玩具,想要考試滿分,想要找到愛情,想要轉到更多錢,想要長生不老。哈哈哈。
恩,這麼看起來。我們現在所處的世界,真的有可能是虛擬的哇。(驚掉下巴的表情。)
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