可以說，混在娛樂圈的瑞幸咖啡luckin coffee，從一開始就自帶流量和關注，幾度上了微博熱搜。眼看著要在大洋彼岸上市了，招股書裡順帶好好秀了一把，自稱我不是賣咖啡的！
不是賣咖啡的？看客矇圈了，追了兩年瑞幸和星巴克的相愛相殺故事，你現在說你不是賣咖啡的？！靠著賣一杯虧一杯的營銷策略堅持活到現在，難道你是在做慈善？
「我是誰」這種終極哲學命題，瑞幸非要自己定義，其實本也無可厚非。只是，招股書上「our mission is to be part of everyone's everyday life, starting with coffee」，執拗戴上這種過時的商業包裝大帽子，講給進化中的資本或許還有幾個點讚，但看慣熱鬧的國內消費**可能並不買賬。
雖然還處於入不敷出的創業階段，還在談使用者增長和門店擴張，還在不斷給資本講故事的ipo路上。但我們依舊不可否認，不到兩年時間，依靠流量社交玩法和小門店的規模化，瑞幸快速建立起行業壁壘並贏得資本認可，這不失為成熟的中國式創業模板。
上面說的是瑞幸的商業故事，是可以在商業計畫書上大書特書的文字細節，**熱度和市場資料擺在面前，這方面作為連續創業者的瑞幸團隊，明顯是有備而來的。但是，瑞幸自詡不是賣咖啡的，而是要做everyone's everyday life，如果未來瑞幸言出必行的話，那豈不是要和family mall、7-11等便利店進行正面對抗的新零售之戰，然後新一輪的賽季正式開啟？**
不過這都是後話，回到文章正題，單純從供需服務的商業模式來看，即將上市的瑞幸，到底算是什麼？下面我們通過大資料分析，來好好梳理一下，瑞幸咖啡這些年都幹了些啥……
對目標使用者市場的鎖定，在對標選型階段，處在中國咖啡飲品市場轉暖的市場紅利期，同時瞄準了處在消費公升級階段的中國新中產階層，在主要的一二線城市開店布網，從使用者調研階段，就為自己建立起基礎的核心使用者畫像。並隨著後期使用者行為和交易資料的不斷豐富，這幅畫像也越來越精準立體，甚至能夠具體到某城某區域的核心使用者群體，愛在工作日下午3點拼單兩杯榛果拿鐵。
2023年3月 luckin coffee活躍使用者地域分布
還有，截至2019q1，瑞幸在28個城市擁有的2370家直營門店，這些城市網點布局是如何確定的？2.5公里範圍覆蓋的網點布局，一方面要考慮**量和消費水平，另一方面又要實現地理上的離散分布。距離我們辦公室500公尺有一家瑞幸門店，另一家200公尺內的網點也正在裝修，不斷擴散的瑞幸，如何自動分配門店實現最快的外賣配送，這就有賴於基於位置lbs的資料技術能力。門店網路和配送服務的高門檻，也是瑞幸在零售o2o領域建立的行業壁壘。同時，也正是這2000多家門店，成為瑞幸線上線下和不斷拓展的革命據點（外賣配送的前置倉和客戶自提站）。
正是通過線上、線下不斷積累的這些資料，瑞幸就能夠多維度深入分析其使用者行為，包括下單品類、頻次、金額和具體的時段和地段等，通過這些資料分析結果豐富前面提到的使用者畫像，並以此來指導新門店選址、品類調整、**力度以及**鏈和配送人力的排程。基於資料驅動的運營管理流程，朋友圈裡在武漢某瑞幸網點做店長的朋友也證實，她無需籌謀第二天的原料數量，後台系統會自動告知。
從誕生開始就已數位化的瑞幸，依靠資料驅動實現智慧型運營，後台要做的工作就是鎖定目標人群，精準投放優惠券，不斷刺激沉默使用者活躍和實現流失使用者的召回。通過瑞幸在門店網點布局、前置倉模式以及線上線下資料打通這些資料驅動的表現上，我們也很容易聯想到同樣處在新零售領域的盒馬鮮生。
通常一家創業公司的發展分為五個階段，簡單梳理如下：
作為連續創業者的瑞幸團隊，深諳中國消費市場和資本偏好的瑞幸，用最短的時間，通過資料驅動商業的路徑，為我們演示了如何快速生產一家準上市公司的教程。
既像盒馬鮮生又要變成全家便利店的瑞幸，到底是什麼？
我們是中國咖啡消費市場領先和發展最快的玩家；從瑞幸招股書裡提到四大優勢，我們也可以看到，是乙個擁有科技能力和破壞性的能打動消費者的玩家。野蠻玩家來了，這個擁有線上線下的數字使用者資產、擁有資料驅動精細化運營的能力、能夠將商業流程封裝規模化複製的野蠻玩家，從跨界到無界，他可以是賣咖啡的，可以是便利店，也可以是一切……所以說，瑞幸是一家數字企業。在數字社會，資料將成為企業的新能源，未來很有可能每家企業都將成為數字企業。我們是破壞性新零售模式的開創者；
我們擁有強大的科技能力；
我們用高質、低價、便利性打動消費者。
——來自瑞幸招股說明書
瑞幸這樣的成功可以複製麼？數字企業的表徵是對數字使用者資產的成熟管理，通過打通線上線下資料，建立精準使用者畫像，甄別推廣營銷渠道，實現使用者生命週期管理以及運營營銷觸達。
對於很多企業在做使用者數位化實踐過程中，其實是有很多行業共享知識的，並不需要每個企業自己去開發，完全可以找乙個行業性的資料中臺，去完成基於使用者行為的資料採集和分析。
或許，瑞幸的成功，你也可以一試。
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