在我們日常資料分析工作中，資料處理的時間佔據了一大半，相信這是大家做夢也沒想到的事情吧？如果我們要想提高資料分析的效率，我們就得熟悉地運用一些工具，比如說資料倉儲。在這篇文章中我們就給大家介紹一下資料倉儲的工作方法，希望這篇文章能夠更好地幫助大家處理各類資料分析工作。
說到資料倉儲，大家可能不太清楚，那麼什麼是資料倉儲呢？其實資料倉儲是乙個面向主題的、整合的、相對穩定的、反應歷史變化的資料集合。而資料分析就是基於業務需求，結合歷史資料，利用相關統計學方法和某些資料探勘工具對資料進行整合、分析，並形成一套最終解決某個業務場景的方案就是資料分析的過程。一般來說，資料分析的工作流程有六個，分別是業務理解，資料理解，資料準備，建模，評估，部署。這就是資料分析工作的流程。當然，資料分析對資料質量的要求非常高，而且對資料的理解也必須深刻。所以說，要想理解資料就需要很長時間。而資料倉儲的有點就是能夠高效、快速地進行資料理解和處理，所以說，我們利用資料倉儲進行資料分析無疑能夠給我們的工作帶來很大便利，那麼我們到底怎麼做呢？
第一就是資料理解工作，資料倉儲是面向主題的，所以其自身與業務結合就相對緊密和完善，更方便資料分析師基於資料理解業務。我們需要對資料劃分得非常清晰，我們需要做的就是拿到業務需求，理解資料倉儲的模型，資料理解也就是一件簡單的事情了。
第二就是對資料質量的要求，我們都知道，資料分析要求資料是乾淨、完整的，而資料倉儲最核心的一項工作就是etl過程，而資料倉儲已經對源系統的資料進行了業務契合的轉換，以及對骯髒資料的清洗，這就為資料分析的資料質量做了較好的保障。
第三就是資料跨系統關聯。其實各業務源系統的資料經過etl過程後流入資料倉儲，當不同系統資料整合到資料倉儲之後，能夠解決兩個問題，第一就是跨系統資料收集問題，第二就就是跨系統關聯問題。
相信大家看了這篇文章以後已經知道了如何使用資料倉儲進行優化資料分析工作了吧？我們在進行資料分析工作的時候可以通過資料倉儲這個實用的工具進行提高工作效率，但前提是我們得好好學習、學會，並學以致用。只有熟練掌握，我們才能在實操的時候得心應手，讓自己的表現更加出類拔萃。
教你用資料倉儲優化資料分析（上）
其實在資料分析工作中，資料處理所用的時間佔據資料分析工作所用時間的七成以上，看到這個比例相信大家會大吃一驚。由此我們可以看出，資料處理是乙個十分重要的工作，其目的就是為了提高分析效率和質量，所以說使用資料倉儲進行資料分析是乙個很好的選擇，那麼到底怎麼用資料倉儲優化資料分析呢？下面我們就給大家介紹一下...
教你用資料倉儲優化資料分析（下）
首先我們給大家介紹一下資料倉儲的資料質量，其實資料分析要求資料是乾淨 完整的，而資料倉儲最核心的一項工作就是etl過程，流程就是資料抽取 資料清洗 資料轉換 資料載入。而資料倉儲已經對源系統的資料進行了業務契合的轉換，以及髒資料的清洗，這就為資料分析的資料質量做了較好的保障。所以說資料質量是提高資料...
教你用資料倉儲優化資料分析（下）
首先我們給大家介紹一下資料倉儲的資料質量，其實資料分析要求資料是乾淨 完整的，而資料倉儲最核心的一項工作就是etl過程，流程就是資料抽取 資料清洗 資料轉換 資料載入。而資料倉儲已經對源系統的資料進行了業務契合的轉換，以及髒資料的清洗，這就為資料分析的資料質量做了較好的保障。所以說資料質量是提高資料...