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**如下，這個**是實現灰度影象作二維傅利葉變換後的非線性變換哈~
clear all;
i=imread('coins.png');
f=fft2((im2double(i)));
f=fftshift(f);
f=abs(f);
t=log(f+1);
subplot(1,2,1);
imshow(f,);
title('未經變換的頻譜');
subplot(1,2,2);
imshow(t,);
title('對數變換後');
原訊號是：
x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t);
可見，訊號的頻率是15hz和40hz，15hz的幅度是0.5，40hz的幅度是2，我們看到中間的那個藍色頻譜圖，因為沒有經過fftshift，那完全就是錯的！所以為啥要用fftshift呢？根本原因就是matlab在作傅利葉變換時它沒有負頻率啊！它的頻率範圍是0到取樣頻率啊！具體到二維的影象傅利葉變換的意義可以參考下面這幅圖：
3 f=abs(f); 這個模實際上就是尤拉距離，實際上就是根號下[(x1-x2)^2+(y1-y2)^2]！
4 imshow(f,);如果f是二維矩陣，則顯示的是灰度或二值影象，後面的引數在這裡是必須要的，加上的話會對資料做歸一化處理再顯示，如果不作這個處理的話，你想，如果資料跨度比較大，那麼有很多資料都是超過255的，那麼最後的結果就是整個的大部分範為都是白的，你可以想像一下，其實是很容易想到的！
二維傅利葉變換簡化方式
在處理二維矩陣時，常想著如何把時域轉換到頻域來處理，因此翻來了以往數分裡面的常用的傅利葉 fourier transform notes 一下公式中 m,n分別為二維矩陣的列數和行數，f x,y 代表改二維矩陣，f u,v 為轉換後的矩陣 i.傅利葉變換的公式 拆分到這裡，我也很開心的掏出祖傳的ma...
Matlab中二維離散傅利葉變換
fft是快速傅利葉變換 中值濾波的理解 還有一種非線性濾波 中值濾波器。中值濾波器對脈衝型雜訊有很好的去掉。因為脈衝點都是突變的點，排序以後輸出中值，那麼那些最大點和最小點就可以去掉了。中值濾波對高斯噪音效果較差。常見的影象增強方法有對比度拉伸，直方圖均衡化，影象銳化等。前面兩個是在空域進行基於畫素...
二維DCT變換
出處 dct，又叫離散預先變換，它的第二種型別，經常用於訊號和影象資料的壓縮。經過dct變換後的資料能量非常集中，一般只有左上角的數值是非零的，也就是能量都集中在離散余弦變換後的直流和低頻部分。1，一維dct變換 我們首先看著一維的dct變換，這是二維的基礎。一維的dct變換共有8種，其中最實用的是...