數學建模之優劣解距法（TOPSIS）

優劣解距法簡稱topsis，是一種綜合評價方法，利用原始資料反映各評價方案之間的差距

優劣解距法的步驟通常為：

先將原始資料針具做正向化處理，得到正向化矩陣

再對正向化矩陣標準化處理以消除各指標綱量的影響

在有限方案中找到最優方案和最劣方案，計算各評價物件與最優最劣方案間的距離

例如：請依據以下四位同學的成績評價每一位同學的評分

姓名成績

小明88

小王60

小張74

小高99

明顯的做法是：按照成績依次從高到低排序，得到以下**：

姓名成績

名次小明882

小王604校長

743小高99

1 顯然，這樣做並沒有什麼幫助，我們希望更加公平的進行排名和評價。

數學建模之優劣解距法（TOPSIS）

優劣解距法簡稱topsis，是一種綜合評價方法，利用原始資料反映各評價方案之間的差距 優劣解距法的步驟通常為 先將原始資料針具做正向化處理，得到正向化矩陣 再對正向化矩陣標準化處理以消除各指標綱量的影響 在有限方案中找到最優方案和最劣方案，計算各評價物件與最優最劣方案間的距離 例如 請依據以下四位同...

數學建模 Topsis法（優劣解距離法）

topsis 法是一種常用的組內綜合評價方法，能充分利用原始資料的資訊，其結果能精確地反映各評價方案之間的差距。基本過程為基於歸一化後的原始資料矩陣，採用余弦法找出有限方案中的最優方案和最劣方案，然後分別計算各評價物件與最優方案和最劣方案間的距離，獲得各評價物件與最優方案的相對接近程度，以此作為評價...

數學建模之目標規劃

線性規劃只能解決一組線性約束條件下,乙個目標的最大值或最小值問題.在實際決策中,衡量方案優劣要考慮多個目標,在這些目標中,有主要的也有次要的,有最大值的也有最小值的,有定量的也有定性的,有相互補充的也有相互對立的,對於這些問題線性規劃則無能為力.1 加權係數法 為每一目標賦乙個權係數，把多目標模型轉...