一、什麼是聚類分析從機器學習的角度看，聚類是一種無監督的機器學習方法，即事先對資料集的分布沒有任何的了解，它是將物理或抽象物件的集合組成為由類似的物件組成的多個類的過程。
二、常見演算法
（1）k-means演算法
（2）一趟聚類演算法
（3）層次聚類演算法
（4）兩步聚類演算法
（1）聚類分析（k-means演算法）
（2）用k-means聚類分析做客戶分群
此外，多使用ibm spss modeler對資料進行聚類分析：
（1）ibm spss modeler 教程
（2）spss modeler 入門（一）
（3）資料探勘產品 ibm spss modeler 新手使用入門
聚類分析在SPSS中的應用
1 方法概述 聚類分析又稱群分析，它是研究 樣品或指標 分類問題的一種多元統計方法，所謂類，通俗地說，就是指相似元素的集合。2 根據分類物件的不同聚類分析可以分為 樣品聚類 又稱q型聚類 就是對事件進行聚類，或是說對觀測量進行聚類，是根據被觀測的物件的各種特徵即反映被觀測物件的特徵的各變數值進行分類...
SPSS聚類分析 乙個案例演示聚類分析全過程
摘要 案例資料來源 有20種12盎司啤酒成分和 的資料，變數包括啤酒名稱 熱量 鈉含量 酒精含量 資料來自 spss for windows 統計分析 案例資料來源 一 問題一 選擇那些變數進行聚類？採用 r型聚類 1 現在我們有4個變數用來對啤酒分類，是否有必要將4個變數都納入作為分類變數呢？熱量...
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