傅利葉變換 是指將影象拆解成正弦與余弦元素，也就是將圖由空間性轉換為頻率性。
int getoptimaldftsize(int vecsize)：由輸入的向量大小取得最佳的dft（離散的傅利葉變換）大小
vecsize：輸入的向量大小
copymakeborder(inputarray src, outputarray dst, int top, int bottom, int left, int right, int bordertype, const scalar& value = scalar())：在影象外圍增加邊框
src：原影象
dst：結果影象；大小是原圖加上上下左右擴充套件的畫素數
top：向上擴充套件的畫素數
bottom：向下擴充套件的畫素數
left：向左擴充套件的畫素數
right：向右擴充套件的畫素數
value：若邊框型別是border_constant，此引數代表邊框值
dft(inputarray src, outputarray dst, int flash = 0, int nonzerorows=0)：執行向前或反向的傅利葉變換值
src:輸入影象
dst：結果影象
3.flage：轉換標誌，可以為下列組合
magnitude(inputarray src, outputarray dst, double alpha = 1, double beta = 0, int norm_type = norm_l2, int dtype = -1, inputarray mask = noarray())：陣列值距或基準的正常化處理
或者：normalize(const sparsemat& src, sparsemat& dst, double alpha,
int mormtype)
stc：輸入影象
dst：輸出影象
alpha：基準正常化的基準值，或是範圍正常化的較低範圍邊界值
beta：範圍正常化的較高範圍邊界值，但不用基準正常化
norm_type：正常化型別
dtype：若為負值則輸入與輸出有相同的通道與深度
mask：可有可無的遮罩值
#include#include#include#includeusing namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** ar**)
; mat complexi;
//使用0增加到另乙個擴增面
merge(planes, 2, complexi);
//將結果大小與原圖吻合
dft(complexi, complexi);
//計算擴增值並更換成對數的刻度
split(complexi, planes);
magnitude(planes[0], planes[1], planes[0]);
mat magi = planes[0];
//更換成對數的刻度
magi += scalar::all(1);
log(magi, magi);
//如果有奇數的行或列就修剪光譜
magi = magi(rect(0, 0, magi.cols & -2, magi.rows & -2));
//安排傅利葉變換的四項區，以便原點位在圖的中間
int cx = magi.cols / 2;
int cy = magi.rows / 2;
//使每個區塊都產生圖塊
//左上
mat q0(magi, rect(0, 0, cx, cy));
//右上
mat q1(magi, rect(cx, 0, cx, cy));
//左下
mat q2(magi, rect(0, cy, cx, cy));
//右下
mat q3(magi, rect(cx, cy, cx, cy));
mat tmp;
//四象限區塊左上與右下對調
q1.copyto(tmp);
q2.copyto(q0);
tmp.copyto(q3);
//以浮點值（0-1）轉換影象到可見的圖
normalize(magi, magi, 0, 1,cv_minmax);
imshow("input image", i);
imshow("spectrum magnitude", magi);
waitkey(0);
return 0;
}
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