5kg的袋子
物品：物品只有乙個，且不能拆分。
錢：6 10 12
kg：1 2 4
我們把5kg袋子拆分成1kg 1kg這樣的來計算，每個格仔的意思就是當前袋子在這個容量下能裝的最大價值。
行表示每次加的物品
1kg2kg
3kg4kg
5kg加第乙個物品66
666加第二個物品
6（取上面第乙個）
1016
1616
加第三個物品610
1616
18第二個進來時，如果此時袋子為2kg，我們知道在第乙個物品進來時，2kg最多能裝6塊錢。，這時候如果我們選擇裝第二物品那麼袋子裡面的錢為10塊，然後剩餘0kg，那麼物品1就不能裝了。然後發現10塊大於袋子裡面原來的6快，所以我們選擇裝第二個 丟掉第乙個。
第三個物品進來，如果此時袋子為5kg，我們如果選擇加第三個物品，那麼袋子容積還剩1kg，能得12塊，我們找到上一列1kg袋子的最大價值，為6，所以總的為18.
核心思想：
分解子問題，通過區域性最大值得到全域性最大。
public class dq ; //每個物品的錢
int weight = ; //每個物品的重量 和上面的一一對應
int w = 50; //袋子的容積
int n = 3; //物品的個數
int dp = new int[n+1][w+1]; //表示分割，成乙個 小的**
for(int i = 1; i<=n ;i++) else }}
system.out.println("袋子能裝的最大價值:" + dp[n][w]);
}}
01揹包問題（java,動態規劃）
一 問題描述 01揹包即每個物品最多放乙個 01 揹包問題 給定 n 種物品和乙個容量為 c 的揹包，物品 i 的重量是 wi，其價值為 vi 問 應該如何選擇裝入揹包的物品，使得裝入揹包中的物品的總價值最大？二 理論解釋 宣告乙個 大小為 m n c 的二維陣列，m i j 表示 在面對第 i 件...
動態規劃 揹包問題
給定n個物品，重量是，價值是,包的容量 承重 是w 問，放入哪些物品能使得包內價值最大 1 需要將問題轉化為子問題，通過遞迴實現，且子問題必然與父問題存在關聯 2 定義v i,j 表示為，當item取自前i個items且揹包capacity j 時，揹包問題的最優解，也即最高的價值。3 從前i個it...
動態規劃 揹包問題
不廢話，直接上 動態規劃，揹包問題。輸入為 int n 物品的種類數。int n weight 各件物品的重量。int n value 各種物品的價值。int w 揹包最大的裝載重量。輸出 v n b 的值，最大的裝載價值。x n 各類物品的裝載數量。author huangyongye publi...