1、描述
給定乙個整數陣列 nums，找到乙個具有最大和的連續子陣列（子陣列最少包含乙個元素），返回其最大和。
例1：輸入：[-2, 3, -1, 1, -3]
輸出：3
解釋：連續子陣列 [3, -1, 1] 的和最大，為3
例2：輸入：[-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4]
輸出：6
解釋：連續子陣列 [4, -1, 2, 1] 的和最大，為6
2、演算法
解法一：暴力迴圈解法
思路：遍歷一遍，用兩個變數，乙個記錄最大的和，乙個記錄當前的和，最後找出連續子陣列最大的和
時間複雜度：o(n^2)
func maxsubarray(_ nums: [int]) -> int }}
return maxvalue
}
思路：1）動態規劃的是首先對陣列進行遍歷，當前最大連續子串行和為 sum，結果為 ans
2）如果 sum > 0，則說明 sum 對結果有增益效果，則 sum 保留並加上當前遍歷數字
3）如果 sum <= 0，則說明 sum 對結果無增益效果，需要捨棄，則 sum 直接更新為當前遍歷數字
4） 每次比較 sum 和 ans的大小，將最大值置為ans，遍歷結束返回結果
圖示：
時間複雜度：o(n)
func maxsubarray(_ nums: [int]) -> int else
ans = max(ans, sum)
}return ans
}
解法一：非遞迴分治
思路：1）定義乙個max記錄過程中最大值
2）定義lsum、rsum從兩頭向中間推進的記錄的兩個最終子序和
3）到中間匯聚，再取最大值：math.max(max, lsum+rsum);
func maxsubarray(_ nums: [int]) -> int
i += 1
j -= 1
}//匯聚
//maxvalue 左右兩邊最大的，lsum+rsum 中間聚合
return max(maxvalue, lsum+rsum)
}
思想：通過遞迴分治不斷的縮小規模，問題結果就有三種，左邊的解，右邊的解，以及中間的解（有位置要求，從中介mid向兩邊延伸尋求最優解），得到三個解通過比較大小，等到最優解。
時間複雜度：o(nlogn)
func maxsubarray3(_ nums: [int]) -> int
private func maxsubarraypart(_ nums : [int], _ left : int, _ right : int)->int
let mid = (left+right)/2
return max(maxsubarraypart(nums, left, mid), max(maxsubarraypart(nums, mid+1, right), maxsubarrayall(nums, left, mid, right)))
}//左右兩邊合起來求解
private func maxsubarrayall(_ nums : [int], _ left : int, _ mid : int, _ right : int)->int
i -= 1
}sum = 0
var rightsum = -2147483648
var j = mid+1
while j<=right
j += 1
}return leftsum+rightsum
}
演算法 最大子序和
題目描述 給定乙個整數陣列 nums 找到乙個具有最大和的連續子陣列 子陣列最少包含乙個元素 返回其最大和。示例 輸入 2,1,3,4,1,2,1,5,4 輸出 6 解釋 連續子陣列 4,1,2,1 的和最大，為 6。高階 如果你已經實現複雜度為 o n 的解法，嘗試使用更為精妙的分治法求解。解題方...
演算法（2） 最大子序和
給定乙個整數陣列nums，找到乙個具有最大和的連續子陣列 子陣列最少包含乙個元素 返回其最大和。示例 輸入 2,1,3,4,1,2,1,5,4 輸出 6 解釋 連續子陣列 4,1,2,1 的和最大，為 6。本題，意為在乙個陣列裡面找到乙個連續子陣列，並且這個子陣列是所有連續子陣列中和最大的。咱們就一...
python演算法 最大子序和
給定乙個整數陣列 nums 找到乙個具有最大和的連續子陣列 子陣列最少包含乙個元素 返回其最大和。辦法有很多，可是我卻偏偏想到最笨的乙個 這個辦法的主要思想就是，不斷地遍歷列表並累加，當大於res時，將res替換成該最大值，遍歷完一次後，把頭元素去掉，繼續遍歷 class solution def ...