前提:最近公司有乙個需求是根據泰森多邊形的原理計算基站訊號的覆蓋範圍,因此惡補了下泰森多邊形,此處就不對泰森多邊形繼續描述了,有興趣的可以在以下**裡看看:
泰森多邊形原理
環境:python3.5+
包:numpy,scipy.spatial
主要過程:
通過scipy.spatial的voronoi包對基站的經緯度進行泰森多邊形計算,然後通過得到的類裡的部分方法進行計算得到該泰森多邊形的邊界點,當然需要根據業務場景對這些邊界點進行處理後才能符合要求,本次不涉及業務場景,只說明如何得到基站的邊界點。
**:
#偽**
points_mat=pointstomat(jizhan_point)#將基站經緯度列表轉為矩陣
vor = voronoi(points_mat)#通過包計算泰森多邊形
center = vor.points.mean(axis=0)#計算基站的經緯度均值點
ptp_bound = vor.points.ptp(axis=0)#計算基站的經緯度極差
finite_segments = #存放有限端點的中垂線
infinite_segments = #存放通過計算後的無限端點的中垂線
for pointidx, ******x in zip(vor.ridge_points, vor.ridge_vertices):
******x = np.asarray(******x)
if np.all(******x >= 0):
else:
i = ******x[******x >= 0][0] # finite end voronoi vertex
t = vor.points[pointidx[1]] - vor.points[pointidx[0]] # tangent
t /= np.linalg.norm(t)
n = np.array([-t[1], t[0]]) # normal
midpoint = vor.points[pointidx].mean(axis=0)
direction = np.sign(np.dot(midpoint - center, n)) * n
far_point = vor.vertices[i] + direction * ptp_bound.max()
dingjian_bian={}
fincount=0
infincount=0
for bian,poi in vor.ridge_dict.items():
if dingjian_bian.get(bian) ==none:
dingjian_bian[bian]=''
if -1 in poi:
dingjian_bian[bian]= infinite_segments[infincount]
infincount +=1
else:
dingjian_bian[bian]= finite_segments[fincount]
fincount +=1
jizhan_bianjie={}
for index in range(len(jizhan_point)):
if jizhan_bianjie.get(index)==none:
jizhan_bianjie[index]=
for k,v in dingjian_bian.items():
if index in k:
if k[0] ==index:
po = [v[0][0],v[0][1]],[v[1][0],v[1][1]]
else:
po = [v[1][0],v[1][1]],[v[0][0],v[0][1]]
if po not in jizhan_bianjie[index]:
#jizhan_bianjie即為各個基站對應的邊界點
原理很簡單,就是中垂線原理,然後用已知頂點和基站連線中點吹方向上用極差完成無限變有限,但是這個最後需要乙個獲取最長路徑的工作,即把[1,2],[2,3],[1,9]變為[9,1,2,3]。 python 泰森多邊形邊界 簡單泰森多邊形的繪製
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