求解思路：
動態規劃的方法的最大難點就在於初始變數的確定，選擇合適的初始變數才能更好的運用動態規劃的方式解決問題。我在這裡定義的變數就是d(i,s),設s出發點，其中i是乙個點,而s是點的集合，這個變數的意思就是從i出發，經過s中的所有點一次且僅一次且回到出發點s的最小距離。當s為空時，就表示i到起始點s的權值。
所以有如下的動態規劃方程：
d(i,s)=min(j屬於s）
d(i,s)=cis（i!=s且s=null）
cij表示weight(i,j)
這裡實現我用的是遞迴的思想，那個每次從集合中去除點的操作，我用了乙個vector，然後從最後的點開始迴圈，每次把要去除的點和最後的點交換下，在pop掉，遞迴呼叫後再把之前的用push_back加上，這樣也不會影響前面的點的順序。
所以通過上面的方程我們就能求得最小tsp圈的權值了。
然後是路徑的求取：
在這裡設定乙個二維陣列m[i][s],s表示乙個集合，這個表示從i到集合s中選取的最優點，這也就是路徑上的一點。為了表示集合的獨特性，可以用集合中的點3次方之和來表示，也可以用2的幾次方之和等等，只要保證不重複即可。
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關於tsp問題的動態規劃求解的matlab實現
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