題目描述：
很久很久以前，有乙個國王擁有5座金礦，每座金礦的**儲量不同，需要參與挖掘的工人人數也不相同。例如：有的金礦儲存量是500kg**，需要5個工人來挖；有的金礦儲存量是200kg**，需要3個工人來挖…
如果參與挖礦的工人總數是10，每座金礦要麼全挖，要麼不挖，不能派出一半人挖取一半的金礦，想要得到盡可能多的**，應該選擇挖哪幾座金礦？
資料資訊如下：
工人：共10名
200kg**/3人；300kg**/4人；400kg**/5人；500kg**/5人；350kg**/3人；
求：挖哪幾座金礦才能得到最多的**？
問題解析：
根據最後乙個金礦有挖和不挖問題可以劃分為兩個子結構：
至於選擇哪乙個子結構，就要看在倒數第二個金礦挖與不挖的取值了；以此類推，把問題劃分為最小的結構；直到還剩0座金礦或者還剩0個工人為止。
設金礦數量為n，工人數量為w，金礦的含金量為陣列g，金礦所需開採人數的陣列為p，設f(n,w)為n個金礦，w個工人時的最優收益函式。
則：狀態轉移方程如下：
金礦數為0或者工人數為0的情況：f(n,w)=0（n=0或者w=0）
當所剩工人不夠挖掘當前金礦(n金礦)時，只有一種最優子結構，即該金礦不挖(人沒有減少，但是金礦數減1，說明不挖當前金礦)，此時，f(n,w)=f(n-1,w)
在常規情況下，有兩種最優子結構：
（當前金礦指的是n金礦，以下是n金礦不挖和n金礦挖時的情況）
f(n,w)=max(f(n-1,w)，f(n-1,w-p[n])+g(n))
def
get_best_gold_mining
(w,p=
,g=)
:'''
:param w: 工人總量
:param p: 開採金礦所需要的對應人數
:param g: 每座金礦的**儲量
:return:
'''result_table=[[
0for i in
range
(w+1)]
for i in
range
(len
(g)+1)
]# 填充**
for i in
range(1
,len
(g)+1)
:# 當前金礦是否選擇開採
for j in
range(1
,w+1):
# 當前的工人人數
if j:# p的下標是從0開始的，所以只能減1才能和當前金礦對應起來
result_table[i]
[j]=result_table[i-1]
[j]#工人不夠，當前金礦只能選擇不挖,所以價值是上乙個金礦的最優子結構
else
: result_table[i]
[j]=
max(result_table[i-1]
[j],result_table[i-1]
[j-p[i-1]
]+g(i-1)
)# p[i-1]是金礦i對應的開採人數，g[i-1]是金礦i對應的**儲量
return result_table[
len(g)
][w]
動態規劃 如何求解金礦問題
漫畫演算法 小灰的演算法之旅 5.11 假設現在有5座金礦，每座金礦的 儲存量不同，需要參入挖掘的工人人數也不同。要求 參入挖礦的工人的總數是10.每座金礦要麼全挖，要麼不挖，不能派出一半人挖取一般 要求用程式求出，要想得到盡可能多的 應該選取那幾座金礦？金礦內容 400，500，200，300，3...
動態規劃 金礦模型
問題描述 有people個人和 num個金礦，開採 每個金礦都需要i people個人，可以獲得i getgold個金子，並且用過的人不可以重複使用,問從這 num個金礦中最多可以得到多少個金子 輸入輸入第一行有兩個數，第乙個是用來開採金礦的總人數，第二個是總金礦數。輸入檔案的第2至n 1行每行有兩...
動態規劃 挖金礦
有乙個國家發現了5座金礦，每座金礦的 儲量不同，需要參與挖掘的工人數也不同。參與挖礦工人的總數是10人。每座金礦要麼全挖，要麼不挖，不能派出一半人挖取一半金礦。要求用程式求解出，要想得到盡可能多的 應該選擇挖取哪幾座金礦？500金 5人 200 3 300 4 350 3 400 5 總容量 10人...