json.dumps
dic =
json.dumps(dic)
#out: '' 預設是ascill編碼
'''ensure_ascii=false:顯示中文;indent = 4:間隔美化'''
json.dumps(dic,ensure_ascii=
false
,indent =4)
#out: ''
js.loads
json_test =
str(
)#out: ""
json.loads(json_test)
#out: json.decoder.jsondecodeerror js使用字串都是雙引號,單引號無法識別。
json_test = json_test.replace(
"'",
'"')
# 把單引號替換成雙引號
json.loads(json_test)
# 我們再試一次
#out: 成功轉化為字典,沒問題。
json_str =
''json.loads(json_str)
#out: 轉化成了python的字典型別
json.load
with
open
('a.js'
,'r'
,encoding=
'utf-8'
)as f:
js_str = js.load(f)
#從檔案中載入js物件轉化為python資料型別。
with
open
('a.js'
,'w'
,encoding=
'utf-8'
)as f:
json.dump(f,json)
# 把js資料寫入f檔案中。
json注意事項
d =
s =str
(d)print
(s)#out: "" 變成了字串,引號不符合js規範
print
(eval
(s))
#out: 使用eval函式將字串轉化成字典
分享乙個js、xml解析**,可以清晰地檢視其結構
js、xml解析——點我
Python序列化與反序列化pickle用法例項
要將python物件作為乙個檔案的形式儲存到磁碟,就叫序列化 當我們需要用到這個這物件,再從磁碟載入這個物件,就叫反序列化 python自帶的pickle可以幫我們實現,pickle這個單詞是鹹菜的意思,鹹菜耐儲存,是不是很形象呀?物件的儲存分為兩步 1.將物件在記憶體中的資料抓取取來,轉換成乙個有...
python 實用pickle序列化
儲存資料結構到乙個檔案中稱為序列化。相json這樣的格式需要定製的序列化資料的轉換器。python提供了pickle模組以特殊的二進位制格式儲存和恢復資料物件。還記得json解析datetime物件時出現問題?但對於pickle就不存在問題 import pickle import diatomit...
Python序列化 pickle和json
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