pandas簡單處理資料

pandas處理資料

1、建立資料

建立series,讓pandas建立乙個索引

2檢視資料

檢視框架的頂行和底行

head()

tail()

index

columns
values

3、缺少資料

刪除缺少資料的行

line.dropna(how=』any』)

line.fillna(value=5)

5、讀寫資料

寫df.to_csv(『foo.csv』)

讀pd.read_csv(『foo.csv』)

寫df.to_hdf(『foo.h5』,』df』)

讀pd.read_hdf(『foo.h5』,』df』)

寫df.to_excel(『foo.xlsx』,sheet_name=』sheet1』)

讀pd.read_excel(『foo.xlsx』,』sheet1』,index_col=none,na_values=[』na』])

Pandas簡單資料處理

對乙個人連線ap的資料進行處理，來得出其大致行程 將其轉換為dataframe，二維 有列，第一列是apmac 無線ap的硬體位址 第二列是mac 登陸者使用裝置的mac位址 第三列是手機號，第四列為連線當前ap的時間，第五列為斷開當前ap的時間。本次資料處理的目的是進行簡單聚類，比如a同學連線ap...

pandas處理資料

pd.read csv path to file.txt header 0,names ab index 0 names columns這個可以不寫，制定索引列是第一列，這樣就沒有序號 np.tofile d python np.txt 類似於二維列表 充分利用map函式 df.a df.a.map...

pandas 資料處理

pandas中資料可以分為series，dataframe，panel分別表示一維至三維資料。其中在構造時，index表示行名，columns表示列名 構造方式 s pd.series data index index s pd series np random randn 5 index a b ...