使用hive儲存資料時，需要對做分割槽，如果從kafka接收資料，將每天的資料儲存乙個分割槽（按天分割槽），儲存分割槽時需要根據某個欄位做動態分割槽，而不是傻傻的將資料寫到某乙個臨時目錄最後倒入到某乙個分割槽，這是靜態分割槽。
動態分割槽的核心就是修改兩個配置項。
hive動態分割槽步驟如下：
1、建立某乙個源表模擬資料來源並插入一些資料
create table t_test_p_source (
id string,
name string,
birthday string
) row format delimited fields terminated by '\t'
stored as textfile;
insert into t_test_p_source values ('a1', 'zhangsan', '2018-01-01');
insert into t_test_p_source values ('a2', 'lisi', '2018-01-02');
insert into t_test_p_source values ('a3', 'zhangsan', '2018-01-03');
insert into t_test_p_source values ('a4', 'wangwu', '2018-01-04');
insert into t_test_p_source values ('a5', 'sanzang', '2018-01-05');
insert into t_test_p_source values ('a6', 'zhangsan2', '2018-01-01');
create table t_test_p_target (
id string,
name string
)partitioned by (birthday string)
row format delimited fields terminated by '\t'
stored as textfile;
set hive.exec.dynamic.partition=true; #是否開啟動態分割槽，預設是false，所以必須要設定成true
set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; # 動態分割槽模式，預設為strict, 表示表中必須乙個分割槽為靜態分割槽，nostrict表示允許所有欄位都可以作為動態分割槽
insert into table t_test_p_target partition (birthday) select id, name, birthday from t_test_p_source;
2018-01-01這個分割槽只有2條資料，再來看下hdfs上的分割槽目錄
至此，hive動態分割槽已經完成了。
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treeview 讀取SQL表中某個字段
var index integer strfzyw string treenode ttreenode begin strfzyw main fm.rzstatuspane2.caption if rzpagecontrol1.activepage tabsheet2 then begin with...