#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-
###序列化：把變數從記憶體中變成可儲存或傳輸的過程，
###在python中，序列化叫pickling，在其他語言中也被稱之為serialization，marshalling，flattening等等，都是乙個意思。
importpickle
data = dict(name='bob', age=20, score=88)
pickling=pickle.dumps(data) #序列化
unpickling=pickle.loads(pickling) #反序列化
print("pickling:",pickling)
print("unpickling:",unpickling)
#序列化物件，並寫入檔案
withopen("pickling.data","wb")asf:
pickle.dump(data,f)
#讀取檔案內容，並反序列化
withopen("pickling.data","rb")asf:
unpickling=pickle.load(f)
print("unpickling data:",unpickling)
python模組（json和pickle模組）
json和pickle模組，兩個都是用於序列化的模組 json模組，用於字串與python資料型別之間的轉換 pickle模組，用於python特有型別與python資料型別之間的轉換 兩個模組，都提供了dumps,dump,loads,load 4個功能 1 import json 2 s 用js...
python 中的pickle資料序列化模組
python的pickle模組實現了基本的資料序列和反序列化。通過pickle模組的序列化操作我們能夠將程式中執行的物件資訊儲存到檔案中去，永久儲存 通過pickle模組的反序列化操作，我們能夠從檔案中建立上一次程式儲存的物件。基本介面 pickle.dump obj,file,protocol 註...
Python物件 Pickle醃製
在python中如果我們有一些物件需要永續性儲存，並且不丟失我們這個物件的型別與資料，我們則需要將這些物件進行序列化，序列化之後，需要使用的時候，我們再恢復為原來的資料。序列化的這種過程，我們稱其為pickle 醃製 恢復的過程稱為反的pickle 將物件進行pickle有兩種形式，一種是將物件序列...