python規範（python-specific）提供了pickle的序列化規則。這就不必擔心不同版本的python之間序列化相容性問題。預設情況下，pickle的序列化是基於文字的，我們可以直接用文字編輯器檢視序列化的文字。我們也可以序列成二進位制格式的資料，這樣的結果體積會更小。更詳細的內容，可以參考python手冊pickle模組。
下面就開始使用pickle吧~
pickle.dump(obj, file[, protocol])
序列化物件，並將結果資料流寫入到檔案物件中。引數protocol是序列化模式，預設值為0，表示以文字的形式序列化。protocol的值還可以是1或2，表示以二進位制的形式序列化。
pickle.load(file)
反序列化物件。將檔案中的資料解析為乙個python物件。下面通過乙個簡單的例子來演示上面兩個方法的使用：
1 #coding=gbk
2 3
importpickle,stringio
4 5
class
person(object):
6 '''自定義型別。
7 '''
8def__init__(self,
name,
address):
9 self.name
=name
10 self.address
=address
11 12
def
display(self):
13print'name:',self.name,'address:',self.address
14 15 jj=
person("jgood","中國
杭州")
16 jj.display()
17 file
=stringio.stringio()
18 19
pickle.dump(jj,
file,0)
#序列化
20 #print file.getvalue() #列印序列化後的結果
#del person #反序列的時候，必須能找到對應類的定義。否則反序列化操作失敗。
21 22
file.seek(0)
23 jj1
=pickle.load(file)#反序列化
24 jj1.display()
25 26
file.close()
注意：在反序列化的時候，必須能找到對應類的定義，否則反序列化將失敗。在上面的例子中，如果取消#del person的注釋，在執行時將拋attributeerror異常，提示當前模組找不到person的定義。
pickle.dumps(obj[, protocol])
pickle.loads(string)
我們也可以直接獲取序列化後的資料流，或者直接從資料流反序列化。方法dumps與loads就完成這樣的功能。dumps返回序列化後的資料流，loads返回的序列化生成的物件。
python模組中還定義了兩個類，分別用來序列化、反序列化物件。
class pickle.pickler(file[, protocal]):
該類用於序列化物件。引數file是乙個類檔案物件(file-like object)，用於儲存序列化結果。可選引數表示序列化模式。它定義了兩個方法：
dump(obj):
將物件序列化，並儲存到類檔案物件中。引數obj是要序列化的物件。
clear_memo()
清空pickler的「備忘」。使用pickler例項在序列化物件的時候，它會「記住」已經被序列化的物件引用，所以對同一物件多次呼叫dump(obj)，pickler不會「傻傻」的去多次序列化。下面是乙個簡單的例子：
1 #coding=gbk
2importpickle,stringio
3 4
class
person(object):
5 '''自定義型別。
6 '''
7def__init__(self,
name,
address):
8 self.name
=name
9 self.address
=address
10 11
def
display(self):
12print'name:',self.name,'address:',self.address
13 14
fle=stringio.stringio()
15 pick
=pickle.pickler(fle)
16 person
=person("jgood","hangzhou
china")
17 18
pick.dump(person)
19 val1
=fle.getvalue()
20printlen(val1)
21 22
pick.clear_memo()
#注釋此句，再看看執行結果
23 24
pick.dump(person)
#對同一引用物件再次進行序列化
25 val2
=fle.getvalue()
26printlen(val2)
27 28
#---- 結果 ----
29 #148
30 #296
31 #
32 #將這行**注釋掉：pick.clear_memo()
33 #結果為：
34 #148
35 #152
36
class pickle.unpickler(file):
該類用於反序列化物件。引數file是乙個類檔案(file-like object)物件，unpickler從該引數中獲取資料進行反序列化。
load():
反序列化物件。該方法會根據已經序列化的資料流，自動選擇合適的反序列化模式。
1 #.... 接上個例子中的**
2 3
fle.seek(0)
4 unpick
=pickle.unpickler(fle)
5print
unpick.load()6
上面介紹了pickle模組的基本使用，但和marshal一樣，並不是所有的型別都可以通過pickle序列化的。例如對於乙個巢狀的型別，使用pickle序列化就失敗。例如：
1class
a(object):
2class
b(object):
3def__init__(self,
name):
4 self.name
=name
5 6
def__init__(self):
7print'init
a'8 9 b
=a.b("my
name")
10print
b11
c=pickle.dumps(b,0)#失敗哦
12printpickle.loads(c)
關於pickle支援的序列化型別，可以參考python手冊。
python手冊中的pickle模組，介紹了更高階的主題，例如自定義序列化過程。有時間再和大家分享。
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