import pickle
# 需要被序列化的資料
obj = 123,[1,2,3],"hello world",
# 序列化到檔案a.pkl
with open(r'./a.pkl','wb+') as f:
pickle.dump(obj,f)
# 載入並列印序列化資料
with open(r'./a.pkl','rb+') as f:
print(pickle.load(f))
# 序列化到記憶體（字串格式儲存），然後物件可以以任何方式處理如通過網路傳輸
obj1 = pickle.dumps(obj)
print(type(obj1)) # 輸出：print(obj1) # 輸出：python專用的儲存格式，16進製制編碼
obj2 = pickle.loads(obj1)
print(type(obj2)) # 輸出：print(obj2) # 輸出：(123, 'abcdedf', ['ac', 123], )
python中的pickle模組
它可以序列化 物件並儲存到磁碟中，並在需要的時候讀取出來，任何物件都可以執行序列化操作。那麼什麼又是序列化呢？簡單來說，序列化就是用來處理物件流的機制。所謂物件流也就是將物件的內容進行流化，流的概念這裡不用多說 就是i o 我們可以對流化後的物件進行讀寫操作，也可將流化後的物件傳輸於網路之間 注 要...
Python中的pickle模組
鏈客，專為開發者而生，有問必答！pickle模組的作用 pickle模組用於將python物件序列化為位元組流，可儲存在檔案或資料庫中，也可同通過網路進行傳輸。使用反序列化 unpickle 可以將生成的位元組流轉換回python物件。pickling 是將python物件層次結構轉換為位元組流的過...
python中的pickle模組
pickle庫是實現基本的資料序列化和反序列化的模組。pickle可以儲存的型別資料 所有python支援的原生型別 布林值，整數，浮點數，複數，字串，位元組，none 由任何原生型別組成的列表，元組，字典和集合。函式，類，類的例項 pickle模組中的常用方法 pickle.dump obj,fi...