python學習 pickle模組 序列化

該pickle模組實現了用於序列化和反序列化python物件結構的二進位制協議。 「pickling」是將python物件層次結構轉換為位元組流的過程， 「unpickling」是反向操作，從而將位元組流（來自二進位制檔案或類似位元組的物件）轉換回物件層次結構。pickle模組對於錯誤或惡意構造的資料是不安全的。

import

pickle
datalist = [[1, 1, '
yes'
],            [1, 1, '
yes'
],            [1, 0, 'no'
],            [0, 1, 'no'
],            [0, 1, 'no'
]]datadic = }
with open(
'demo.txt
','wb
') as in_data:
pickle.dump(datalist,in_data,pickle.highest_protocol)
pickle.dump(datadic,in_data,pickle.highest_protocol)
with open(
'demo.pkl
','rb
') as out_data:
#按儲存變數的順序載入變數
data =pickle.load(out_data)
print(data) #
datalist
data=pickle.load(out_data)
print(data) #
datadic

pickle.dump(obj, file, [,protocol])

#函式的功能：將obj物件序列化存入已經開啟的file中。

引數

obj：想要序列化的obj物件。
file:檔名稱。
protocol：序列化使用的協議。如果該項省略，則預設為0。
如果為負值或highest_protocol，則使用最高的協議版本。

pickle.load(file)

函式的功能：將file中的物件序列化讀出。

pickle.dumps(obj[, protocol])

函式的功能：將obj物件序列化為string形式，而不是存入檔案中。

引數：obj：想要序列化的obj物件。

protocal：如果該項省略，則預設為0。如果為負值或highest_protocol，則使用最高的協議版本。

pickle.loads(string)

函式的功能：從string中讀出序列化前的obj物件。

引數：string：檔名稱。

【注】 dump() 與 load() 相比 dumps() 和 loads() 還有另一種能力：

dump()函式能乙個接著乙個地將幾個物件序列化儲存到同乙個檔案中，

隨後呼叫load()來以同樣的順序反序列化讀出這些物件。

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