大資料具有很多傳統資料庫不具備的優點，那麼大資料可以解決哪些問題？
連線資料孤島：將企業各個孤立的資訊孤島進行連線，實現資料資訊正向和反向的查詢，由原來的單一資訊查閱，變為全景式的鳥瞰企業資料內容。
整合資訊資源：通過虛擬化技術，整合it資訊資源，有效地展現軟硬體和網路資源的使用和計算情況，更加合理地規劃和使用it資源。
內部效率提公升：通過資訊孤島的連線，縮短了往常資料提取、儲存、整合和計算的時間，根據業務需求的難易程度，通過合理分配離線和實時計算，能夠大幅度提高內部效率。
**鏈優化：資料連線不是侷限於企業內部，而是延伸到企業的上下游，為合作夥伴提供資料共享平台，有利於提公升**鏈上下游的協同合作，進一步提公升**鏈效率和效果。
企業業績增長：大資料的模型演算法包含有指導和無指導兩種型別，有指導的演算法能夠幫助企業優化現有的業務流程，從中找到業務規律，更有效地幫助業績增長，而無指導的演算法結合全景式的資料，可以幫助企業找到業務增長或創新點，更好地幫助企業拓寬業務範疇。
使用者體驗提公升：使用者包含內部和外部，內部指企業自有的管理人員以及員工，而外部則包含企業面對的客戶，以及**鏈上下游的合作夥伴，通過大資料全景式的資料集市，為企業使用者提供更加完善和流暢的服務，有助於提公升整體的體驗。
產業服務全景化：企業除了縱向地與上下游夥伴進行資料共享，還有另一種狀態，即通過橫向與其他夥伴進行資料連線，從而實現全產業的全景資料化。因為大資料最重要的理念是開放、共享和協作，只有連線更多有效有價值的資料才能使企業甚至整個產業屹立不倒。
了解了大資料能夠解決的問題，那麼企業的大資料戰略應該是什麼樣子的，應該如何對企業大資料戰略進行定位？我們需要考慮以下問題，如圖1-1所示。
企業大資料戰略定位可以自下而上或者自上而下地來進行確定，兩種方式各有利弊，自下而上容易造成總體戰略不明確，從而導致整體戰略定位的失敗，但自下而上的方式通常是更容易落地執行的辦法；自上而下則相反，根據企業在市場中所處的地位、競爭對手情況、巨集觀經濟環境、**鏈狀態和市場使用者的實際需求，大資料的總體目標更能符合企業總體發展戰略，但如果戰略沒能貫徹到底或者在沒有獲得認可的情況下，這個戰略最後是很難落地執行的。因此通常是以自上而下為主，通過自下而上的辦法來修正總體大資料戰略定位的方式。不論企業最終以哪種方式來確定大資料的戰略定位，以下內容都是必須在制定戰略時考慮的：
（1）考慮企業有什麼資料
資料分為三種型別，第一方資料（企業自有資料）、第二方資料（合作夥伴資料）和第三方資料（網際網路資料），企業需要評估自身具備的資料條件（包括資料**渠道可靠性、資料更新及時性、資料質量有效性、資料內容完整性等），來考慮或者設計規劃總體大資料的戰略定位，正所謂巧婦難為無公尺之炊，資料是大資料戰略的根本，不清楚資料來源的情況，就無法確定整體的大資料戰略定位。
（2）通過哪些技術實現
大資料的處理技術多種多樣，有硬體虛擬化技術、資料儲存技術、資料檢索技術、資料計算技術、資料探勘技術和分布式協調技術等，同時每種技術中也包括各種不同功能的元件，企業應該根據自身的實際需求來選擇，盲目貪多，容易導致架構不清晰，甚至影響整體的執行效率，拖累企業大資料戰略程序。
（3）如何保證大資料順利完成
有了資料來源和實現技術，企業還需要考慮如何保證大資料戰略定位的有效落地，因此，需要加入監督體系，主要是從應用需求的角度出發，明確應用需求的管理模式、管理職能和管理流程，監督體系還應該包含獎懲機制，有效的獎懲機制能夠促進整體戰略更加快速的推進。因此，通過相應的監督管理機制才能確保整體戰略執行的有效性、持續性、穩定性和高效性，同時也可避免技術資源和人力資源的分散所導致的整體戰略執行效率低下等問題。
（4）企業大資料的應用策略有哪些
企業大資料的應用策略是與各個職能部門相關的內容，應用策略需要從各職能部門中發起，同時又需要符合企業總體的大資料戰略定位，應用策略的把控一般是通過pmo（專案管理辦公室）來實現，而pmo需要對企業總體戰略以及大資料戰略定位非常清晰，這樣才能有效地把控各個職能部門的應用策略能夠在遵循總體方針的前提下，有效地執行下去，讓大資料的應用戰略真正地為企業帶來效率和效益提公升。
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