在以往的文章中，我們不止一次的提到過資料對企業的重要性。對現代企業來說，資料的意義不亞於第一次工業革命後的煤炭、鋼鐵，或是現代工業的電力、石油甚至自動化技術。事實上，對於資料的深度挖掘和應用正是工業4.0的核心。在具體應用中，廣告自動化購買、使用者畫像這些基於大資料的企業級應用都已經獲得了廣泛的認同。
對於網際網路企業來說，資料常常貫穿了整個企業的運營過程，支撐著企業的正常運轉，但大多數企業的資料資產依然長年累月的堆積在伺服器裡，並不產生什麼價值，如同被埋進地下的金子。
如何將這些埋進地里的金子挖出來、產生價值？這個問題擺在了企業面前。傅志華在三年前加入360，同時開始推動360內部的資料系統搭建的工作。傅志華長期從事資料工作，並且同時在高校兼任講師。他認為，企業的資料系統構建的首要目標是「因地制宜」，從需求和應用場景出發，「倒推」出乙個最適合自己企業的資料系統。
傅志華見證、參與了整個360的企業資料系統的建設，從資料採集的標準化、資料倉儲、主機和資料統計工具的建設，再到運營分析的資料體系的指標化……目前，360大資料中心擁有五十多人的團隊，利用360在運營中產生的資料進行資料採集、資料預處理、資料倉儲的建設、資料統計、大資料的分析、資料探勘、資料視覺化等工作，利用企業在運轉中產生的各種資料進行多個層次的應用。
· 業務運營監控
· 精細化運營
· 精準營銷
· 使用者生命週期管理
· 市場傳播
· 經營分析
· 戰略分析
不同層次的應用需要不同的部門產生的資料，越高層次的應用對資料的要求就越高，也越能夠對企業產生巨大的影響。
其次，對資料的深度挖掘和利用業務運營監控和精細化運營成為可能。如前文提到的利用資料進行使用者生命管理、經營分析和戰略分析也成為企業建立資料系統的目的之一；
那麼，企業建立資料系統就是勢在必行的嗎？傅志華認為，這個問題需要根據實際情況進行考慮。對於網際網路、金融和通訊等行業，由於先天就擁有大量資料，同時資料應用更加成熟，對企業業績的增加幾乎可以說是立竿見影，所以這些行業更適合主動建立乙個完善的資料系統；另一些行業則需要更多成本才能發揮資料的價值，甚至需要從資料的採集開始從頭做起，所以在較為傳統的零售、餐飲行業大資料應用的發展稍慢。
同時，傅志華也再次強調了「因地制宜」的重要性。尤其是對於中小型企業來說，建立乙個完善的資料系統需要投入大量的人力、物力，對於規模較小的企業可以說是一筆大開支了。他建議這些企業利用第三方資料工具進行資料的採集、統計和處理，根據自己的業務訴求來進行企業的資料化建設。
相比之前提到的各種問題，傅志華認為，觀念的轉變才是企業資料化面臨的最大困難。
大資料能夠給企業帶來什麼樣的價值？我的企業適不適合大資料？我的企業**用得上大資料？很多企業的決策者對這些問題並不了解，缺乏「資料意識」，不習慣通過資料進行經營和決策。
觀念的轉變需要時間，也需要市場的培養。在大資料時代，資料的意義不亞於第一次工業革命後的煤炭、鋼鐵，或是現代工業的電力、石油甚至自動化技術。企業只有跟上時代的步伐才能夠在血腥的市場搏殺中生存下來。
大資料型企業建設指南 大資料能給我帶來什麼？
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