乙個公司如果開始要做大資料，成本是需要考慮的：
1、機器。會比傳統的業務更消耗伺服器，單機配置一般也比較高。
2、人員。bi,分析師，應用研發，架構，演算法，每種型別的人**都不便宜
3、資料為導向(或者慢慢轉換為以資料為導向)會對原有的產品產生額外的負擔。比如大量的日誌輸出，上報等等
在實際的發展過程中，有很多老總敏銳的感覺到，手頭有這麼多有價值的資料，一定要利用起來，但是有幾個問題確實是很多人不清楚的。很多都是邊做邊感受。有時候做到後面，心裡也會犯嘀咕，花了這麼多錢，這麼多人手，做這件事情真的值得麼？
我覺得真要做，至少要考慮下面幾點：
1、需要多少成本？
2、需要多少時間？
3、產出是什麼？
4、資料最後呈現的產品形態是什麼？
而最重要的是3,4兩點： 大資料到底可以給公司帶來什麼？
首先我們看看大資料報含了哪些，然後我們再來闡述構建好平台後，大資料以什麼樣的產品形態產出。
1、資料本身
2、流水線(支撐資料分析的資料處理平台)
3、挖掘加工(分析資料內部特徵關聯性規律,也就是機器學習)
4、產品
目前產品呈現形態，我所知的有：
推薦
廣告(精準營銷)
搜尋(排序因子)
使用者分析(這個算是)
實時計算(流量計費，反欺詐/作弊等等都需要依賴於此)
bi報表
運維支援
上面說了七點，其實總結下，無非做了如下兩件事情：
了解：
了解自己的產品
了解自己的使用者
提公升：
當然，還有專門做資料的公司，只要他們能夠為其他公司提供【了解】【提公升】這兩件事情，也就算達到自己的使命了。
大資料給網路運營帶來了什麼
大資料分析現在是炒作焦點，很多企業都喜歡這樣的想法，即通過對海量結構化 非結構化和部分結構化資料進行高階分析來發現意想不到的可操作業務洞察力。但所有這些資料處理是有代價的，特別是，這些資料會給網路帶來影響。大資料和大資料對網路運營影響的問題並不適合心臟虛弱的人。我們都知道，大資料工具並不成熟，並且，...
大資料給網路運營帶來了什麼
大資料分析現在是炒作焦點，很多企業都喜歡這樣的想法，即通過對海量結構化 非結構化和部分結構化資料進行高階分析來發現意想不到的可操作業務洞察力。但所有這些資料處理是有代價的，特別是，這些資料會給網路帶來影響。大資料和大資料對網路運營影響的問題並不適合心臟虛弱的人。我們都知道，大資料工具並不成熟，並且，...
程式設計到底給生活帶來了什麼
未來是智慧型時代，人工智慧將與人們的工作 學習 生活融為一體，並深刻改變人類社會的方方面面。程式設計已經迎來最好的時代，那父母到底要不要送孩子學習少兒程式設計呢？格物斯坦小坦克可以告訴你，毫無疑問必須學習程式設計。高校適時成立人工智慧學院，加強人工智慧領域人才培養和科學研究尤為必要。而人工智慧的技術...