大資料分析現在是炒作焦點，很多企業都喜歡這樣的想法，即通過對海量結構化、非結構化和部分結構化資料進行高階分析來發現意想不到的可操作業務洞察力。但所有這些資料處理是有代價的，特別是，這些資料會給網路帶來影響。
大資料和大資料對網路運營影響的問題並不適合心臟虛弱的人。我們都知道，大資料工具並不成熟，並且，知道如何使用它們的人也供不應求。但先拋開這個問題不談，讓我們來談談大資料給it基礎設施和運營帶來的新負擔。通過大資料技術，現在企業都開始想辦法處理大量資料，而這些資料本來可能被拋棄或置之不管。
企業管理協會(ema)對北美150家部署大資料的企業進行了調查，以了解大資料對it基礎設施管理的影響。該報告《大資料對it基礎設施和管理的影響》研究了哪些it方面最受大資料的影響，該報告還**了it企業如何使用這些相同的大資料技術來改進it規劃和運營。也許並不奇怪的是，該研究發現，網路和網路管理團隊比任何人都更深刻地感受到大資料的影響。
大資料增加網路流量，迫使工程師作出調整
我們的研究發現，45%部署大資料的企業發現網路流量增加，這主要是因為對資料的收集。我們還發現，46%的這些公司發現因為對這些大資料的備份而讓網路流量增加。而it基礎設施唯一受到大資料影響的是儲存，這並不奇怪，因為大資料主要是關於對海量資料的收集和儲存。
隨著企業擴充套件對大資料技術的使用，網路和大資料影響問題變得更加突出。例如，ema將在生產環境部署有6個或以上大資料專案的企業評為「高階」大資料使用者。在這些公司中，55%看到來自資料收集更多的網路流量，61%則報告來自大資料備份的更多流量。
基於大資料造成的網路流量激增，ema詢問這些企業其網路團隊如何應對這些情況。我們的研究發現在it企業內所有基礎設施管理人員中，網路管理人員在調整其基礎設施規劃和設計做法以應對大資料。超過半數的網路管理人員稱他們正在制定計畫來滿足大資料的需求，從改進容量管理做法到擴充套件和公升級網路基礎設施來支援流量增加。特別是，這些管理人員需要設定大資料流量基準;這些流量只會不斷增長，所以工程師需要理解這些趨勢，並相應地規劃容量。
與此同時，半數網路團隊稱大資料迫使他們調整其日常運營做法。這些網路管理人員需要調整其效能監控和故障排查工具以及流程，這都是因為大資料網路流量的增加以及突發性質。
網路管理人員讓大資料為其所用
在**大資料對基礎設施的影響後，ema研究了it企業如何讓大資料為其所用。我們發現很多研究參與者在輸出it監測資料到大資料環境以進行收集和分析，於是，我們詢問這些企業對這些it監測資料的高階分析在改進哪些管理做法。
ema發現，57%在使用大資料分析來支援網路容量規劃，53%在使用它來支援網路可用性和效能監控。最後，在故障排查任務中，35%在使用大資料隔離網路中的基礎設施問題。如上所述，該研究發現，網路管理人員在調整其規劃和運營做法以應對大資料給網路帶來的影響。現在，我們發現，很多這些網路管理人員開始運用大資料分析以加強規劃和運營。
另外，對it監測資料的大資料分析具有很大的潛力。ema不僅觀察到it管理做法的變化，而且還衡量了這給it企業帶來的好處。45%的it企業告訴我們，大資料分析讓他們可以積極防禦基礎設施問題;45%報告稱他們可更有效地管理it運營費用。此外，46%稱他們通過大資料分析實現更有效的基礎設施容量規劃。最後，41%稱對it監測資料的大資料分析幫助他們更好地讓it部門配合業務部門。
這項ema研究分析了大資料對it基礎設施和it管理所有方面帶來的影響和好處，但很顯然，網路管理團隊應該特別注意大資料影響問題。大資料對基礎設施的影響是真實的，並將隨著時間的推移而增加。與此同時，網路工程師和管理人員也可以利用大資料分析來改進他們自己的工作。
大資料給網路運營帶來了什麼
大資料分析現在是炒作焦點，很多企業都喜歡這樣的想法，即通過對海量結構化 非結構化和部分結構化資料進行高階分析來發現意想不到的可操作業務洞察力。但所有這些資料處理是有代價的，特別是，這些資料會給網路帶來影響。大資料和大資料對網路運營影響的問題並不適合心臟虛弱的人。我們都知道，大資料工具並不成熟，並且，...
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