問題描述：假設有n個物品和乙個揹包，每個物品i都有對應的價值vi，和重量wi，揹包的容量為w，每個物品只有一件，要麼裝，要麼不裝，不可拆分。則在不超重的情況下，怎麼選取物品裝入揹包，使得所裝物品總價值最大。
問題分析：本題不可用貪心演算法，因為物品不可分解，只能得到區域性最優解，而不是整體最有，因此可用動態規劃來求解最優解
1.不放入第i件物品，xi=0，裝入揹包的重量不變。問題轉變成「前i-1件物品放入容量為j的揹包中」，最大價值為c[i-1][j];
2.放入第i件物品，xi=1，裝入揹包的重量增加，價值增加vi。
此時問題轉變成「前i-1件物品放入容量為j-w[i]的揹包中」，能獲得的最大價值為c[i-1][j-w[i]],在加上放入的第i件物品的價值v[i],即總價值為c[i-1][j-w[i]]+v[i]。
注意初始化c[ ][ ]陣列，0行和0列：c[0][j]=0;c[i][0]=0,其中i=0，1，2……n。
若要求解裝貨序號，可以逆序查詢x[ ],如果c[i][j]==c[i-1][j],說明沒有放物品，否則輸出物品序號
**實現：
#include#includeusing namespace std;
const int maxn=10005;
const int m=105;
int c[m][maxn];//c[i][j]表示前i個物品放入容量為j購物車獲得的最大價值
int v[m],w[m];//v表示第i個物品的重量，w表示第i個物品的價值
int x[m];
int main()
else
x[i]=0;
} cout<
for(i=1;i<=n;i++) }
return 0;
}
揹包問題 01揹包問題
n個物品，總體積是v，每個物品的體積的vi，每個物品的最大價值是wi，在不超過v的體積下求最大價值 eg揹包容積為 5 物品數量為 4 物品的體積分別為 物品的價值分別為 思路定義乙個二位陣列int f new int n 1 v 1 f i j 就表示在1 i個物品中選取體積小於v的情況的最大價值...
揹包問題 01揹包
有n件物品和乙個容量為v的揹包。第i件物品的重量是c i 價值是w i 求解將哪些物品裝入揹包可使價值總和最大。01揹包中的 01 就是一種物品只有1件，你可以選擇放進去揹包即1，也可以選擇不放入揹包中即0。include include using namespace std const int ...
揹包問題（01揹包）
1085 揹包問題 在n件物品取出若干件放在容量為w的揹包裡，每件物品的體積為w1，w2 wn wi為整數 與之相對應的價值為p1,p2 pn pi為整數 求揹包能夠容納的最大價值。input 第1行，2個整數，n和w中間用空格隔開。n為物品的數量，w為揹包的容量。1 n 100，1 w 10000...