1、分布函式
隨機變數
x x
是離散的，
x' role="presentation" style="position: relative;">x
x取值1，2，3…
2、累積分布函式
隨機變數
x x
是連續的，
x' role="presentation" style="position: relative;">x
x取值在某乙個範圍，所以需要累積。
累積分布函式數學描述： fx
(x)=
p(x⩽
x)f x(
x)=p
(x⩽x
)p(a
<
x=fx(
b)−f
x(a)
p (a
<
x =fx( b)−f x(a) 3、概率密度函式fx (x)= ddxf x(x) f x( x)=d dxfx (x )p[a ⩽x⩽b ]=∫b afx( x)dx p [a ⩽x⩽b ]=∫a bfx( x)dx fx(x)=∫ x−∞f x(u) duf x( x)=∫ −∞xf x(u) du p(t< xdt)= f(t) dtp (t < x dt)= f(t) dt 總結： （1）累積分布函式和概率密度函式都是對連續隨機變數的刻畫，哪種形式更好取決於實際問題。 （2）累積分布函式和概率密度函式之間是互逆的關係，累積分布函式的求導是概率密度函式； （3）而概率密度函式的積分是累積分布函式。 1.隨機事件 拋一枚硬幣，不是正面朝上就是反面朝上，正面朝上或者反面朝上都是隨機事件。擲一枚骰子，可能是1點朝上，2點朝上，或6點朝上，每種點數朝上，都是隨機事件。2.隨機事件的概率 與每個隨機事件a關聯的有乙個概率值，它表示該事件發生的可能性 例如，對於拋硬幣，不是正面朝上就是反面朝上，不會出現其... 隨機序列 random sequence 更確切 的，應該叫做，隨機變數序列。隨機變數序列，也就是隨機變數形成的序列。有時候為了簡稱，省略了變數二字。隨機變數 表示隨機現象 在一定條件下,並不總是出現相同結果的現象稱為隨機現象 各種結果的變數 一切可能的樣本點 隨機序列 隨機序列的產生為了形容隨機變... 第一部分 1 隨機現象 在一定條件下，一件事件，所得的結果不能預先完全確定，而只能確定是多種可能結果中的一種。2 隨機試驗 實現隨機現象的過程，記為e。3 隨機試驗滿足三個條件 1 可以在相同條件下重複進行 2 結果有多種可能性，並且所有可能結果事先已知 3 作一次試驗究竟哪個結果出現，事先不能確定...理解隨機變數
隨機變數和隨機變數序列是什麼關係
隨機事件和隨機變數