標籤（空格分隔）： 演算法知識文件 動態規劃
問題:
求圖中一點到圖中其他點的最短路徑
輸入:
起點集合:
終點集合:
中間結點集合,
邊的集合
e e
, 對於任意邊e∈
e' role="presentation" style="position: relative;">e∈e
e∈e有長度
輸出:
一條從起點到終點的最短路徑
乙個實例子:
蠻力演算法:
考察每一條從某個起點到某個終點的路徑,計算長度,從其中找到最短路徑.
在上述實際例子中,如果網路的層數是
k k
,那麼路徑條數將會接近2k
' role="presentation" style="position: relative;">2k2
k 動態規劃演算法:
多階段決策過程,挑出子問題中好的結果進行下一步的決策,每一步求解的問題是後面階段求解問題的子問題.每一步決策將依賴於以前步驟的決策結果.
小結:
動態規劃
動態規劃演算法
一 動態規劃演算法原理 將待求解的問題分解成若干個相互聯絡的子問題，先求解子問題，然後從這些子問題的解得到原問題的解 對於重複出現的子問題，只在第一次遇到的時候對它進行求解，並把答案儲存起來。了不去求解相同的子問題，引入乙個陣列，把所有子問題的解存於該陣列中，這就是動態規劃所採用的基本方法。動態規劃...
動態規劃演算法
動態規劃 通過把原問題分解為相對簡單的子問題來求解複雜問題。動態規劃常常適用於有重疊子問題和最優子結構性質的問題。演算法總體思想 演算法的基本步驟 演算法的基本要素 最優子結構 重疊子問題 備忘錄方法 問題描述 子串行 公共子串行 最長公共子串行 lcs 問題 問題分析 動態規劃求解lcs問題 最長...
動態規劃演算法
動態規劃演算法的思路 動態規劃法即 dynamic programming method dp 是系統分析中的種常用方法。動態規劃法是20世紀50年代由貝爾曼 r.bellman 等人提出的，用來解決多階段決策過程問題的一種最優化方法。多階段決策過程是指把研究問題分成若干個相互聯絡的階段，由每個階段...