一：向量組及其線性組合
n個有次序的數排列在一起就成了n維向量
若干個同維數的向量所組合成的集合叫做向量組
有限個向量 組成的向量組構成矩陣
給定向量組a，對於任何一組實數，實數的元素與向量組的向量一一相乘，則稱為給定向量組a的線性組合，當線性組合的值等於另乙個向量b時，則稱向量b能由向量組a線性表示
若向量組b中的每乙個向量都能由向量組a線性表示時，則稱向量組b能由向量組a線性表示
當乙個向量組a，存在一組不全為零的數，使其中的數與向量組中的每個數一一相乘，得到乙個零向量則稱向量組a線性相關，否則線性無關，任意乙個包含線性相關的向量組a的向量組都是線性相關的。
三：向量組的秩
線性相關向量組a中，最大線性無關向量組的向量個數，稱為向量組a的秩，記作r。
四：向量空間
n維向量的全體所構成的集合
設v為向量空間，如果r個向量屬於這個向量空間，這r個向量線性無關，並且向量空間中的每個向量都可以由這r個向量表示，則稱這r個向量組成的向量組是向量空間v的乙個基
線性代數（1）線性代數需要解決的問題
線性代數的中心問題是求解線性方程組。那什麼是線性方程呢？所謂線性方程就是指未知量是一次冪的等式，它的一般形式是ax by cz 0。也就是說線性方程組是由方程組成的，而這些方程的未知量都是一次冪。就如我們經常見到的y ax b就是線性方程，如果我們把y ax b畫到二維的直角座標系上，這個方程就是一...
Python之numpy 線性代數
linalg linear algebra，norm則表示範數，首先需要注意的是範數是對向量 或者矩陣 的度量，是乙個標量 scalar 這裡只對常用設定進行說明，x表示要度量的向量，ord表示範數的種類，範數理論的乙個小推論告訴我們 1 2 2 用dot函式計算矩陣乘積 x np.array 1....
線性代數 線性代數的本質
線性代數在機器學習的領域中扮演者十分重要的角色，所以這裡岔開先整理一些線性代數的基本概念和計算方法。這裡是3blue1brown的線性代數課程的截圖和筆記。作為快速複習的網路筆記。本課程的特點 通過影象展現線性代數計算在幾何圖形上意義。這樣能更好的理解線性代數為什麼叫做線性代數。線性代數為什麼採用這...