堆（Heap）的實現

這次實現了堆，這個堆不是指系統堆疊的堆，是一種資料結構，見下圖

堆的本質就是乙個陣列（上圖中，紅色的是值，黑色的是下標）簡單的來說就是把乙個陣列看成是二叉樹，就像上圖

大堆和小堆分別是指根節點比孩子節點的值大或者是小，看了上圖之後就可以發現，父親節點和孩子節點之間下表的關係，parnet=(child-1)/2

利用這個關係就可以實現堆了，堆的基本方法有構造，析構，插入，刪除，像大堆小堆這樣特殊的堆肯定是要有調整函式來保持他們的特性的，所以我還寫了向上調整和向下調整的函式

為了讓大堆和小堆之間切換自如（就是方便維護），我寫了兩個仿函式，建立堆的物件時傳個模版引數就好了

#pragma once

#include#includeusing namespace std;
templatestruct less
};templatestruct greater
};template>
class heap
heap(vectora)
:array(a)
}heap(t *a, size_t size)
for (int i = (array.size() - 2) / 2; i >= 0; --i)
}~heap()
void push(t x)
void pop()
void adjustdown(int root)
if (compare(array[root], array[child]))
else}}
void adjustup(int child)
else}}
void print()
cout << endl;
}int size()
protected:
vectorarray;
};void testheap()
;    for (int i = 0; i < 10; ++i)
hp.print();
}

刪除頭元素（根節點）的時候，為了不破壞結構，我們選擇先跟處於最後位置的元素交換，之後在末尾刪除掉「根節點」，然後因為最大值（最小值）被換到了根節點，不符合小堆（大堆）的結構要求，只需要順著這條路一直向下調整就可以了

我還寫了乙個建構函式接收的引數是乙個vector，這是把整個vector調整成大堆（小堆），先找到最後乙個元素的父親節點，一直往前向下調整就可以了，因為這個父親節點之前也肯定都是有孩子父親節點

堆 Heap 的實現

什麼是堆？優先佇列 opriority queue 特殊的 佇列 取出元素的順序是依照元素的優先權 關鍵字 大小，而不是元素進入佇列的先後順序。堆有兩大特性 1，結構性 是一顆完全二叉樹。2，有序性 每個葉子結點到根結點都是有序的，如果是公升序，那麼就是最大堆，否則為最小堆。這些是堆 下面的不是堆 ...

堆（Heap）的實現

這次實現了堆，這個堆不是指系統堆疊的堆，是一種資料結構，見下圖 堆的本質就是乙個陣列 上圖中，紅色的是值，黑色的是下標 簡單的來說就是把乙個陣列看成是二叉樹，就像上圖 大堆和小堆分別是指根節點比孩子節點的值大或者是小，看了上圖之後就可以發現，父親節點和孩子節點之間下表的關係，parnet child...

資料結構 堆的實現（heap）

堆分為兩種 最大堆和最小堆 最大堆 父節點的值比每乙個子節點的值都要大。最小堆，父節點的值比每乙個子節點的值都要小。heap實現 heap.h include include include include include typedef int hpdatatype typedef struct ...