Python 堆（heap）的基本操作

#python-堆(heap)的基本操作

import heapq #載入heap庫，heap指的是最小堆

使陣列轉化為堆

heapq.heapify(list)

heap = [1,3,4,2,6,8,9]
heapq.heapify(heap)
# heap = [1,2,4,3,6,8,9]

為heap增加元素

heap = [1,3,4,2,6,8,9]
# heap = [1,3,4,2,6,8,9,2]

刪除堆頂（即最小值）

heap = [1,3,4,2,6,8,9]
# heap = [3,2,4,9,6,8] #刪除堆頂後將堆尾放到堆頂，然後下沉

刪除最小值並新增新值

heapq.heapreplace(heap, item)

heap = [1,3,4,2,6,8,9]
heapq.heapreplace(heap, 4)
# heap = [3,2,4,4,6,8,9]#刪除堆頂後將新元素放到堆頂，然後下沉

查堆中最大n個數

heapq.nlargest (n, heap)

heap = [1,3,4,2,6,8,9]
result = heapq.nlargest (2, heap)
# result = [9,8]

查堆中最小n個數

heapq.nsmallest(n, heap) #查詢堆中的最小元素，n表示查詢元素個數

heap = [1,3,4,2,6,8,9]
result = heapq.nsmallest (2, heap)
# result = [1,2]

參考鏈結

這次實現了堆，這個堆不是指系統堆疊的堆，是一種資料結構，見下圖堆的本質就是乙個陣列上圖中，紅色的是值，黑色的是下標簡單的來說就是把乙個陣列看成是二叉樹，就像上圖大堆和小堆分別是指根節點比孩子節點的值大或者是小，看了上圖之後就可以發現，父親節點和孩子節點之間下表的關係，parnet child...

什麼是堆？優先佇列 opriority queue 特殊的佇列取出元素的順序是依照元素的優先權關鍵字大小，而不是元素進入佇列的先後順序。堆有兩大特性 1，結構性是一顆完全二叉樹。2，有序性每個葉子結點到根結點都是有序的，如果是公升序，那麼就是最大堆，否則為最小堆。這些是堆下面的不是堆 ...