堆（heap）不是stl中的東西。。。它分為 max heap 和min heap。
但我不想用這些，而是採用了priority_queue，優先佇列，定義在queue中。顧名思義，它的作用就是無論怎麼輸入，第乙個輸出都是最大的。
當然，這個優先順序可以改變：priority_queue,greater> h;
這麼定義的話每次第乙個取出的就是最小的。其實堆是優先佇列的底層實現機制。。。（後台工作人員）
下面有一道題：合併果子
【問題描述】在乙個果園裡，多多已經將所有的果子打了下來，而且按果子的不同種類分成了不同的堆。多多決定把所有的果子合成一堆。
每一次合併，多多可以把兩堆果子合併到一起，消耗的體力等於兩堆果子的重量之和。可以看出，所有的果子經過n-1次合併之後，就只剩下一堆了。多多在合併果子時總共消耗的體力等於每次合併所耗體力之和。
因為還要花大力氣把這些果子搬回家，所以多多在合併果子時要盡可能地節省體力。假定每個果子重量都為1，並且已知果子的種類數和每種果子的數目，你的任務是設計出合併的次序方案，使多多耗費的體力最少，並輸出這個最小的體力耗費值。
例如有3種果子，數目依次為1，
2，9。可以先將 1、2堆合併，新堆數目為3，耗費體力為3。接著，將新堆與原先的第三堆合併，又得到新的堆，數目為12，耗費體力為 12。所以多多總共耗費體力=3+12=15。可以證明15為最小的體力耗費值。
【輸入檔案】輸入檔案fruit.in包括兩行，第一行是乙個整數n（
1<= n <= 30000），表示果子的種類數。第二行包含n個整數，用空格分隔，第i個整數ai（1
<= ai <= 20000
）是第i種果子的數目。
【輸出檔案】
輸出檔案fruit.out包括一行，這一行只包含乙個整數，也就是最小的體力耗費值。輸入資料保證這個值小於231。
【樣例一輸入】3 1 2 9
【樣例一輸入】
103 5 1 7 6 4 2 5 4 1
【樣例一輸出】15【樣例一輸出】
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事實上，這道題可以用動規，還可以直接貪心，但是在這麼多方法中，個人認為用優先佇列最方便。
**如下：
#include#include#include
#include
using
namespace
std;
intn;
priority_queue
,greater > h; //
優先佇列
void
work()
for(i = 1 ; i < n ; i++) //
取、統計、插入
cout
<< ans <}int
main()
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