回溯法 n皇后 python 解法二

普通的用二維陣列解決

這兒採用一維陣列，即行數作為index，而列數代表array[index]

輸出所有的解

global n  # 皇后個數

# global x  # 當前解  list型別不需要宣告為全域性變數！
global sum  # 當前已找到的可行方案數
n = 4
# x = [0 for i in range(n)]
sum = 0
defprint_solution
(x):
for i in range(len(x)):
print(x[i], end="")
print()
defis_safe
(k):
for i in range(k):
if x[i] == x[k]:
return
false
if (x[i] - x[k]) == (i - k):
return
false
if (x[i] - x[k]) == (k - i):
return
false
return
true
defbacktrack
(t):
if t >= n:
global sum  # 若希望在區域性函式中修改全域性變數，則需要先宣告，否則會把sum作為區域性變數處理
sum += 1
print_solution(x)
else:
for i in range(n):
x[t] = i
if is_safe(t):
backtrack(t + 1)
if __name__ == "__main__":
x = [0
for i in range(n)]
backtrack(0)
print("sum =" + str(sum))

global n  # 皇后個數

# global x  # 當前解  list型別不需要宣告為全域性變數！
global sum  # 當前已找到的可行方案數
n = 4
# x = [0 for i in range(n)]
sum = 0
defprint_solution
(x):
for i in range(len(x)):
print(x[i], end="")
print()
defis_safe
(k):
for i in range(k):
if x[i] == x[k]:
return
false
if (x[i] - x[k]) == (i - k):
return
false
if (x[i] - x[k]) == (k - i):
return
false
return
true
defbacktrack
(t):
# 但其實這樣寫不怎麼好，因為破壞了回溯法的結構
# 更好的寫法是，把判斷放到剪紙函式中，這兒即is_safe()中去判斷
global sum
if sum >= 1:  # 達到期望的借個數就退出
return
if t >= n:
# global sum  # 若希望在區域性函式中修改全域性變數，則需要先宣告，否則會把sum作為區域性變數處理
sum += 1
print_solution(x)
else:
for i in range(n):
x[t] = i
if is_safe(t):
backtrack(t + 1)
if __name__ == "__main__":
x = [0
for i in range(n)]
backtrack(0)
print("sum =" + str(sum))

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