簡單介紹：
最短路徑演算法是圖演算法中的經典演算法，是用於解決圖中某個頂點到另外乙個頂點所經過路徑的花銷最小（這裡的花銷可能是時間也可能指費用等）。dijkstra是用於解決單源最短路徑的經典演算法。
圖的儲存方式
鄰接矩陣
在鄰接矩陣中，要獲取某個結點的出度和入讀，是通過掃瞄結點所在臨界矩陣中的行列完成的。
鄰接表
在鄰接表中，鄰接點是通過掃瞄所在結點的鍊錶完成的。
dijkstra演算法介紹
dijkstra演算法通過不斷的將結點加入待訪問集合，和每次訪問結點後，對待訪問集合中的結點距離進行更新來求得最短路徑。
具體演算法過程如下：
1. 初始化邊圖（可以用鄰接矩陣或鄰接表表示）
2. 初始化待訪問集合dist(儲存源點到某個點的最短路徑權值)
3. 將源點加入待訪問集合
4. 遍歷待訪問集合找到還沒被訪問的值最小的結點
5. 不能找到的話代表所有結點都已訪問完畢，結束。能找到的話，將找到的結點標記為已訪問，並將該結點的鄰接點都加入訪問集合，再加入鄰接點的過程中，判斷是否要加入的鄰接點已經存在，如果存在，判斷是否通過當前路徑到達能夠得到更短的路徑，可以的話，更新dist。
6. 重複第4步
**演示
public
class dijkstra
public
static
void
main(string args)
//初始化邊
for (int i = 0; i < m; i++)
int dist = new
int[n];
//用於記錄經過的路徑
int path = new
int[n];
for (int i = 0; i < n; i++)
dist[0] = 0;
dijkstra(g, n, dist, path);
system.out.println(arrays.tostring(dist));
system.out.println(arrays.tostring(path));
}public
static
void
dijkstra(list g, int n, int dist, int path) }}
if(v == -1) break;
visited[v] = true;
for (int i = 0; i < g[v].size(); i++) }}
}}
}
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