一、最長公共子串行
最長公共子串行的結構有如下表示：
設序列x=1, x2, …, xm>和y=1, y2, …, yn>的乙個最長公共子串行z=1, z2, …, zk>，則：
若xm=yn，則zk=xm=yn且zk-1是xm-1和yn-1的最長公共子串行；
若xm≠yn且zk≠xm ，則z是xm-1和y的最長公共子串行；
若xm≠yn且zk≠yn ，則z是x和yn-1的最長公共子串行。
package dynamic_programming;
public class lcs0831
else
}system.out.println(commsstr.reverse());
}}
4uiop
最長公共子串行LCS（動態規劃）
1.描述 給定兩個序列 x y 求x和y的乙個最長公共子串行。2.分析 設最長子序列 z 則 1 若 xm yn 則 zk xm yn，且z k 1 是 x m 1 和 y n 1 的最長公共子串行 2 若 xm yn 且 zk xm 則 z 是 x m 1 和 y 的最長公共子串行 3 若 xm ...
最長公共子串行（LCS） 動態規劃
首先，動態規劃的關鍵是將之前所計算的結果儲存起來，之後直接呼叫！1.問題描述 字串的子串行 是指從該字串中去掉任意多個字元後剩下的字元在不改變順序的情況下組成的新字串。最長公共子串行 是指多個字串可具有的長度最大的公共的子串行。比如 adbcbd bdcaba這兩個字串的最長公共子串行是dcb 2....
動態規劃 最長公共子串行（LCS）
最長公共子串行也是動態規劃中的乙個經典問題。有兩個字串 s1 和 s2，求乙個最長公共子串，即求字串 s3，它同時為 s1 和 s2 的子串，且要求它的長度最長，並確定這個長度。這個問題被我們稱為最長公共子串行問題。與求最長遞增子串行一樣，我們首先將原問題分割成一些子問題，我們用 dp i j 表示...