滷煮：非文藝小燕兒
所謂sse(streaming simd extensions)，也就是單指令多資料流的擴充套件。所謂單指令多資料流呢，簡單理解就是多個資料流同時處理一條指令。
舉個栗子：
乙個水箱中的水，底部開1個洞放水，就是單指令單資料流。底部同時開多個相同大小的洞放水，就是單指令多資料流。
多個洞放水當然會比1個洞放得快啦，也就是同樣的指令，多資料流速度就快呀。
對於sse，其實就是處理器中專門開闢了多個128位的暫存器。對於單精度浮點數，占用32bit，那麼1個128bit的sse暫存器，就可以存放4個單精度浮點數。對於單精度浮點數的運算指令，其實就相當於開了4個洞。比如，兩個128位的sse暫存器中存放的資料進行乘法運算，那麼一次性就能得到4組運算結果。
大概就是這麼個意思。接下來就對採用sse優化的向量點乘進行詳細注釋說明。
輸入x和y都是長度為len的向量。我們要求x.*y，並將結果返回。
float simd_dot(const float* x, const float* y, const long& len)
_mm_storeu_ps(&temp[0], acc); // 將acc中的4個32位的資料載入進記憶體
inner_prod = temp[0] + temp[1] + temp[2] + temp[3];//點乘求和
// 剛才只是處理了前4的倍數個元素的點乘，如果len不是4的倍數，那麼還有個小尾巴要處理一下
for (; i < len; ++i)
return inner_prod;//大功告成
}
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