深度學習筆記（1）

4深度學習基礎

5流程6應用場景

7參考文獻

​ 最近學習深度學習的基礎，這裡主要是將一些了解的概念和資料做了一下總結，方便查閱。

​ 最近隨著人工智慧這個概念的發展，並且作為國家戰略發展方向，機器學習，深度學習的概念也變得很火，許許多多的程式設計師都開始往這個方向發展，不過，還需要一些基礎才行。

​ 深度學習的概念源於人工神經網路的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結構。深度學習通過組合低層特徵形成更加抽象的高層表示屬性類別或特徵，以發現資料的分布式特徵表示。1

國內源配置

​ anaconda預設使用的源並不是國內的，我們可以配置為國內的清華大學的源，來加快速度。

conda config --add channels 

.tsinghua
.edu
.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

​ 執行conda install numpy測試一下吧。

​ 參見原**：點我。

​ jupyter可以使用conda來安裝，十分方便。

conda install jupyter notebook

1、生成配置檔案

jupyter

notebook--
generate
-config

配置檔案在主目錄： .jupyter/jupyter_notebook_config.py

開啟配置檔案，修改預設路徑：

# the directory to

usefor notebooks and kernels.

將#號去掉，然後填入路徑

生成密碼可以改配置檔案，不顧使用命令列更簡單：

jupyter notebook password

常用到的庫如下：

一般來說，機器學習的開發流程是這樣的：

[python學習]：《python學習手冊》

[python科學]：《python科學計算》

[統計學]：《統計學習方法》李航

[數理統計]：《概率論與數理統計》陳希儒

[優化]：《凸優化》

[deep learning]：

[deep learning中譯本]：

[neural networks and deep learning]：

[grokking deep learning(需購買)]：

[深度學習筆記(推薦)]：

[機器學習資料-上]：

[機器學習資料-下]：

[jupyter]：

[基於瀏覽器的神經網路模擬器]：

訓練資料庫：

[uci機器學習庫]：

[jupyter]：

[conda]：

深度學習筆記（1）

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