迭代法：給定乙個 方程 f(x) = 0 ,可以用多種方式來構造它的等價方程 x = p(x) ,取定根的乙個近似值 x0,構造序列：
xk+1 = p(xk) ( k = 0, 1 , 2 , .....).
迭代法演算法 ：
1. 給定初始值 x0 和精度要求 e ，以及最大迴圈次數 k
2. 計算 xk+1 = p(xk) .
3. | xk+1 - xk | < e ,如果成立則說明達到精度要求，輸出 xk+1 ,否則重複 2
具體例子：
求 x*x*x - 3*x + 1 = 0 , 在 0.5 附近的根，要求精確到第四位小數。
根據迭代法原理我們可以得到 ： x = (x*x*x + 1)/3, 初始值為 x0 = 0.5 ，精度 e = 0.0001.
具體**：
public static double diedai(double x0 , double e)
else break;
}system.out.print("第 " + k + "次迭代： x = ");
return x;
}
還是用上面的例子 x*x*x - 3*x + 1 = 0 進行分析：f(x) = x*x*x - 3*x + 1 ,對其進行求導 f`(x) = 3*x*x - 3 。
1. xk+1 = xk - f(xk)/f`(xk)
2. 如果 | xk+1 - xk | < e 那麼輸出 xk+1 ,否則重複 1 的操作。
具體**：
public static double newton(double x0,double e)
else
break;
} system.out.print("第 " + k + "次迭代： x = ");
return x;
}
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