關於統計檢驗中p值的解釋
漁夫出海
p值即為(零假設的)拒絕域的面積或概率。用p值做判斷與檢驗統計量做判斷得出的結論是完全一樣的，在檢驗中有兩種方法，第一種，檢驗統計量是否落在拒絕域中，第二種，p值是否小於顯著性水平。
其實兩種判斷是等價的，拒絕域是根據顯著性水平計算出來的，然後看檢驗統計量與拒絕域比較；而p值是根據檢驗統計量算出來的，然後看p值與顯著性水平比較。在分布圖上，p值所在位置就是檢驗統計量所在位置。
結論，當檢驗統計量在拒絕域中時，p必然小於顯著性水平，統計；反之未落在拒絕域中時，p必然大於顯著性水平。
下面舉個單尾的圖例：
20090409補充:
p值檢驗零假設中等式兩邊的物件的差異的大小.如果p<=5%,則說明差異的概率很小,即有差異是小概率事件,換句話說就是零假設成立.
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