參考：
首先是目的不同。f檢驗用於比較兩種分析方法是否存在顯著差異（單邊檢驗）或者兩種方法緊密度是否存在差異（雙邊檢驗），我記得老師說是用於檢驗新方法是否可行，相當於系統誤差。而t檢驗是利用統計量t，檢驗操作是否存在誤差，或者不同人（不同實驗組）之間是否存在誤差。按這種說法，如果為了徹底檢驗新方法，就得必須先做f檢驗，再做t檢驗（不存在系統誤差方法才可行）。簡單的說t檢驗時檢驗平均值的，f檢驗時檢驗標準方差的。
第二個就是精度不同。這個我記不清了印象中f檢驗成功，t檢驗可能不成。
按上邊說法，說點個人理解。lzf檢驗沒問題，說明方法是對的。t檢驗不合格，可能操作誤差大。再做一遍，或者控制操作精細些，可能t檢驗也可以合格。
f檢驗用於比較兩種分析方法是否存在顯著差異（單邊檢驗）或者兩種方法緊密度是否存在差異（雙邊檢驗），用於檢驗新方法是否可行，相當於系統誤差。
而t檢驗是利用統計量t，檢驗操作是否存在誤差，或者不同人（不同實驗組）之間是否存在誤差。
按這種說法，如果為了徹底檢驗新方法，就得必須先做f檢驗，再做t檢驗（不存在系統誤差方法才可行）。
簡單的說t檢驗時檢驗平均值的，f檢驗時檢驗標準方差的。
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t-test是當你做兩組處理（對照和處理）one way anova時用的。當你的處理為3個及其以上的時候（對照和處理1，處理2.。。。。。。等）用的是f檢驗。
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t檢驗是指在兩個處理之間，平均數之差與均數差數標準誤的比值，它一般用於兩處理，其目的是推翻或肯定假設前提兩處理的分別的總體平均數相等。
f檢驗是一種一尾檢驗目的在於推斷處理間差異，主要用於方差分析，但是只能說明有差異具體還要有兩兩比較，兩兩比較中lsd法使用的就是t檢驗::)
統計中的f檢驗和t檢驗的區別
參考 首先是目的不同。f檢驗用於比較兩種分析方法是否存在顯著差異 單邊檢驗 或者兩種方法緊密度是否存在差異 雙邊檢驗 我記得老師說是用於檢驗新方法是否可行，相當於系統誤差。而t檢驗是利用統計量t，檢驗操作是否存在誤差，或者不同人 不同實驗組 之間是否存在誤差。按這種說法，如果為了徹底檢驗新方法，就得...
T檢驗和F檢驗
1,t檢驗和f檢驗的由來 一般而言，為了確定從樣本 sample 統計結果推論至總體時所犯錯的概率，我們會利用統計學家所開發的一些統計方法，進行統計檢定。通過把所得到的統計檢定值，與統計學家建立了一些隨機變數的概率分布 probabilitydistribution 進行比較，我們可以知道在多少 的...
統計中的t檢驗
1.什麼情況下，應用t檢驗 1.已知總體的均值m，或者我們假設了乙個總體均值m 2.我們知道樣本的個數n，樣本的的方差var，樣本的均值m 3.我們假設總體，或者樣本都是服從正太分布的。2.我們的目的，就是要檢驗這個總體均值m是否合理 3.具體步驟 參考 t檢驗的步驟 1 建立虛無假設h 0 1 2...